فرهنگ واژگان: تفاوت میان نسخهها
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
بدون خلاصۀ ویرایش |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
خط ۳۰: | خط ۳۰: | ||
|Task | |Task | ||
|وظیفه (زیر مجموعه Job) | |وظیفه (زیر مجموعه Job) | ||
|[http://ehs.unc.edu/training/self_study/jsa/container.php?page=14 بررسی تفاوت بین کار و وظیفه] | |[http://ehs.unc.edu/training/self_study/jsa/container.php?page=14 بررسی تفاوت بین کار و وظیفه]'''متن پررنگ''' | ||
| | |||
|- | |||
|Data Science | |||
|علم داده / مهندسى داده | |||
| | |||
| | | | ||
|- | |- |
نسخهٔ ۱۹ اوت ۲۰۱۵، ساعت ۲۳:۵۱
در این صفحه واژگان تخصصی مورد استفاده در جامعه مطرح می شود. بحث در خصوص معنای هر واژه در صفحه مربوط به همان واژه یا سایت پرسش و پاسخ جهت پیدا کردن معادل بهتر همواره امکان پذیر است. همچنین میتوانید واژگان مورد نظر خود را جهت بررسی به این لیست اضافه نمایید و یا در صورت تمایل به مشارکت، لینک ها و منابع مورد نیاز را اضافه نمایید. اگر کار دیگری فکر میکنید با انجام شود نیز میتوانید مستقیما اقدام کنید یا در صفحه بحث:فرهنگ واژگان مطرح نمایید.
واژه | معنی | توضیحات بیشتر | بحث |
Cloud Computing | رایانش ابری | مراجعه کنید به بحث در خصوص رایانش ابری | |
Big Data | کلان داده | مراجعه کنید به معادل فارسی در مقاله Big Data | بحث کنید |
NFV (Network Function Virtualization) | مجازی سازی توابع شبکه | ||
Job | کار | بررسی تفاوت بین کار و وظیفه | |
Task | وظیفه (زیر مجموعه Job) | بررسی تفاوت بین کار و وظیفهمتن پررنگ | |
Data Science | علم داده / مهندسى داده | ||
Data Integrity | تمامیت داده | ||
Data Validity | اعتبار داده | ||
Data Volume | حجم داده | ||
Data Variety | تنوع داده | ||
Data Volatility | نوسان داده | ||
Data Veracity | صحت داده | ||
Data Integration | یکپارچه سازی داده | ||
Data Aggregation | تجمیع داده | ||
Data Visualization | مصورسازی داده | ||
Disaster Recovery | بازیابی از سوانح/بازیابی از فاجعه | ||
Consistency | سازگاری | ||
Interoperability | |||
Secondary | ثانویه | ||
Cache | حافظه نهان | ||
Storage | حافظه ذخیره سازی | ||
Storage Cache | حافظه ذخیره سازی نهان | ||
Mirroring | آیینه سازی | ||
Mashup | سرویس ترکیبی | ||
On Premise | درون ملکی / داخل سازمان | ||
Off Premise | بیرون سازمان | ||
Cross Cutting Aspects | جنبه های مشترک در چند لایه | موضوعاتی که در یک سیستم در چندین لایه مختلف مطرح هستند و در هر لایه ممکن است تعریف یا نقش متفاوت داشته باشند. (نظیر امنیت) |