چشم انداز مأموريت دانشگاه ها و مراكز تحقيقاتي در حوزه کلان داده
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
- ایجاد اکوسیستم بومی داده های عظیم (استانداردسازي شامل ايجاد فهم مشترك، شناخت نيازمنديها و ايجاد مدل مرجع و تكسونومي داده های عظیم و ايجاد نقشه راه فناوري در كشور در حوزه داده های عظیم)
- رويكرد اثرگذاري به جاي اثرپذيري با شروع از ايجاد اكوسيستم
- ایجاد ارتباط بين عوامل مؤثر در چرخه (صنعت، دانشگاه و كاربران پاياني و...) بر اساس مدل دانش آزاد
- شناخت نیازهای واقعی، ایجاد زمینه های پژوهشی و برنامه ریزی برای تولید محصولات مورد نیاز
- حمايت از پروژه ها و پايان نامه هاي اين حوزه
- آينده پژوهي
- مثال اجرایی: برنامه رصد خانه فناوری اطلاعات
- آسیب شناسی توسعه فناوری در کشور از طریق شناخت تجربیات و الگوهای موفق، شناخت تجربیات و الگوهای ناموفق به منظور بهره برداری در حوزه داده های عظیم
- ایجاد سازوکاری جهت اندازه گیری میزان ارزش استخراج شده از داده های موجود در کشور با روش های سنتی فعلی و روش های مدرن پیشنهادی
- لزوم بررسی مسایل مرتبط با امنیت (هم از بعد چالشی خود داده های عظیم نظیر حریم خصوصی و هم از بعد کاربرد داده های عظیم نظیر کشف تقلب و کشف جرم و ...) از نظر فنی
- برنامه ريزي به سمت دانش آزاد: ايجاد فرآيندهاي مورد نياز براي تعامل صنعت و دانشگاه براي ايجاد كارگروهاي مختلف داده هاي عظيم بر اساس مدلهاي open data و جامعه آزاد (براي جلوگيري از انحصار). مثال: http://data.gov (پلتفرم دسترسی به مجموعه داده های صنایع مختلف)