چالش هاي حوزه کلان داده در دنيا و در كشور ايران

چالش های فنی و زیرساختی

• پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند
  • کند بودن دسترسی به داده ها
  • سربارهای پایگاه داده های رابطه ای
• جمع آوری داده های عظیم
• پردازش داده های عظیم
• به واسطه ظهور داده های عظیم الگوی ترافیک شبکه ها در حال تغییر است:
  • الگوهایی مانند ترافیک های انفجاری در حال افزایش ااست
  • نیاز به تجهیزات مقتضی برای زیرساخت ارتباطی
  • نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN)
  • بهینه سازی ترافیک داده
• کاستی ابزاری در داده های عظیم:
  • ابزارهای موجود مانند هادوپ، در عین اینکه استفاده زیادی دارند، دارای مشکلات فراوانی نیز هستند، برای مثال دربرخی موارد مانند سرعت پردازش کارآمدی لازم را ندارند
  • ابزارهای موجود برای کارایی لازم را برای تمامی امور ندارند
• برقراری امنیت با توجه به حجم زیاد داده ها و تراکنش ها
  • حفظ محرمانگی
  • تشخیص و جلوگیری از نفوذ
  • کنترل دسترسی
  • پراکنده‌سازی در توزیع داده‌های بزرگ
  • ایجاد گمنامی در پایگاه داده‌ها
• وجود چالش ها در زمينه الگوريتم هاي پردازش و تحليل اطلاعات
• وجود چالش در سخت افزار پردازش و ذخيره سازي
• توزيع جغرافيايي
• همزمان سازي داده ها
• موارد دیگری در اینجا هم بررسی شده است

چالش های تحقیقاتی، مدیریتی و حقوقی

• تحقیقات و توسعه در این حوزه با توجه به چند وجهی بودن و پیچیدگی دانش مرتبط
• مشخص نبودن میزان نسبی آمادگی کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم
• برنامه ریزی و اجرای آن برای مواجهه با داده ای عظیم
• نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه
• استفاده از شبکه های اجتماعی و داده های عظیم تولید شده در آن برای تجارت
• سرمایه گذاری کلان در بخش داده های عظیم و جذب سرمایه
• در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند
• تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند
• کاربردهای داده های عظیم هنوز به درستی شناخته و استفاده نشده است
• داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما:
  • کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است
  • هزینه بالای تحقبقات و تأمین زیرساخت های لازم برای داده های عظیم
  • ارزش واقعی داده های عظیم درک نشده و لذا برنامه ای برای بهره برداری و استفاده از آن وجود ندارد
• الگوی مشخصی از تولید و استفاده کلان داده وجود ندارد
• عدم بلوغ مدلهاي داده هاي عظيم متناسب با مدلهاي كسب و كار موجود
• امكان عدم بازگشت سرمايه
• تأمین هزینه:
  • هزینه بالای نیروی انسانی متخصص و تجهیزات
  • مشکل جذب سرمایه گذار
• حفظ حریم شخصی افراد
• نبود و یا نقص قوانین
  • قوانین مالکیت معنوی و حقوق مالکیت فکری
  • قوانین مربوط به تجارت الکترونیک
  • قوانین جرائم و تخلفات سایبری
    • در حوزه مصادیق
    • در حوزه برخورد
• لایسنس کردن محصولات توسعه یافته در کشور
  • توسعه محصولات داخلی بر پایه محصولاتی با لایسنس متن باز (مانند GPL، BSDF و انواع مشابه) بدون داشتن دانش و شناخت کافی از این لایسنس ها

چالش های مشترک

• عدم وجود تجربه موفق در حوزه بومي سازي در كشور
• عدم بلوغ كافي در اين حوزه در اكوسيستم جهاني (اكوسيستم در حال شكل گيري است)
• عدم وجود انگيزه و آگاهي لازم در شركت ها و سازمانها براي استفاده از داده هاي عظيم.
• ضعيف بودن رزومه كاري فعالان در حوزه داده هاي عظيم.
• وابستگي به فناوري هاي وارداتي و عدم بلوغ آنها (تحميل هزينه و پيچيدگي زياد)
• مقياس بزرگ كار و پيچيدگي بسيار زياد مسئله سبب خواهد شد تا هر گونه فعاليت اعم از علمي و پژوهشي تا صنعتي مقياس بزرگ داشته باشد و نيازمند سرمايه گذاري هاي كلان، مديريت راهبردي دقيق و منظم و با ريسك بالا باشد.
• عدم راه اندازي و احتمال شكست پروژه
• در دسترس نبودن داده (NoData Problem) دسترسي به داده ها كه معمولا در اختيار نهادهايي است كه دغدغه هاي امنيتي دارند و دسترسي به آنها را فراهم نمي كنند.

لینکهای مرتبط

• سند خروجي همايش داده هاي عظيم