همایش کلان داده دی ۱۳۹۳:نشست سرمایه گذاری، راهبرد و الگوهای مهاجرت به داده های عظیم: تفاوت میان نسخه‌ها
| خط ۷۵: | خط ۷۵: | ||
مشکلات کشورهای در حال توسعه در داده های عظیم: | مشکلات کشورهای در حال توسعه در داده های عظیم: | ||
#بازار تست نشده | |||
#اینترنت زیرساخت خوبی ندارد و قابل اتکا نیست | |||
#سرمایه گذاری محدود | |||
#مشکل دسترسی به سخت افزارها و نیاز به واردات | |||
# نیروی متخصص در دسترس ندارند | |||
#'''داده زیاد ندارند یا خبر ندارند که دارند!''' | |||
*به علاوه مسائل دیگری نیز در کشور باید مورد توجه قرار گیرد: | |||
** نیازهای موجود ولی در نظر گرفته نشده | |||
** داده های موجود ولی پنهان | |||
'''راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده''' | |||
مسئله ای که این مقاله به آن پاسخ می دهد ارائه یک چهارچوب برای پیاده سازی داده های عظیم در کشورهای در حال توسعه است. و همچنین اینکه کجا و چگونه می توان داده های عظیم را در کمترین زمان پیاده سازی کرد. | |||
برای حل مسائل ذکر شده، در این مقاله یک چهارچوب کلی برای انجام پروژه ها معرفی شده است که دارای سه بخش اصلی است: | |||
# | # | ||
# | # | ||
# | # | ||
==مقاله ۳== | ==مقاله ۳== | ||
نسخهٔ ۲۱ ژانویهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۸:۲۴
مستند شده توسط: حمید رضا قوامی
مقالات ارائه شده
مقاله ۱
عنوان مقاله: تحلیلی بر ضرورت تعیین راهبردها و راهکارهای ملی داده های عظیم با رویکرد توسعه اقتصادی
نام ارائه دهنده: مهندس علی اصغر انصاری
چالش مطرح‌شده
آیا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟
خلاصه مطالب ارائه شده
برخی از آثار تحلیل داده های عظیم بر رشد و توسعه اقتصادی بیان شد از جمله:
- صرفه جویی
- افزایش بهره وری
- افزایش تولید ناخالص داخلی
داده های عظیم فرصتهای بسیاری را برای کشورهای در حال توسعه دارد اما دارای نیازهای زیرساختی، ابزاری و نیروی متخصص است که در حال حاضر کشور در آن ها ضعف دارد.
به دلیل ضعف زنجیره فناوری اطلاعات و اینترنت در کشور، گردش ترافیک اطلاعاتی و داده ها به سمت بیرون مرزها هدایت شده است. این امر خود مشکلی در تولید داده های عظیم ایجاد کرده است.
همچنین بر اهمیت رگولاتوری و نقش آن در پیشبرد اهداف داده های عظیم اشاره گردید.
راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده
مسئله ای که در این مقاله به آن پرداخته شده است، ابزارهای استخراج و استفاده از داده های عظیم است. برای حل این مسئله اصولی پیشنهادی برای راهبرد ملی بهره برداری از داده های عظیم برای چهار نیاز اساسی داده های عظیم مطرح شد:
- نیازها در بخش فنی
- تأمین سخت افزار
- تأمین نرم افزار
- بومی سازی تجهیزات
- تقویت زیرساخت شبکه و رایانش ابری به عنوان ابزارهای مورد نیاز داده های عظیم
- تحقیقات و توسعه
- احتیاجات در بخش نیروی انسانی
- تربیت مدیران
- تربیت دانشمندان
- تربیت نیروی انسانی متخصص
- انتقال دانش فنی
- ملزومات حقوقی
- دستور العمل های فنی
- ایجاد تعاملات در کسب و کارها
- گسترش و ترویج سیاست های داده باز
- ایجاد و گسترش تعاملات بین المللی
- نیازها در بخش داده ها و اطلاعات
- یکپارچگی داده ها
- تولید و گردش داخلی داده
- استانداردسازی داده
همچنین موارد زیر به عنوان عوامل تاثیر گذار در پیشرفت داده های عظیم در کشور اشاره شد:
- تلقی داده های عظیم به عنوان سرمایه های ملی
- بازطراحی شبکه ملی اطلاعات
- بازبینی قوانین اجرایی مرتبط
- اتکا به توانمندی و منابع بومی
- فعال سازی اکوسیستم ها و تغییر رویه کسب و کار با توسعه و بازبینی رگولاتوری
- دستور العمل ها و قوانین جدید در استقرار زیرساخت و ایجاد رقابت بین شرکت های فعال
مقاله ۲
عنوان مقاله: Frame Work for implementing Big Data in Developing World
نام ارائه دهنده: دکتر روح الله رحمانی
چالش مطرح‌شده
نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه
خلاصه مطالب ارائه شده مزیت کشورهای توسعه یافته در داده های عظیم:
- پهنای باند وسیع
- حضور سرمایه گذاران بزرگ
- دسترسی به سخت افزارهای مخصوص (حضور تولید کنندگان آن ها در این کشورها)
- دسترسی به متخصصین به حد کافی
- داشتن داده در مقیاس بزرگ
مشکلات کشورهای در حال توسعه در داده های عظیم:
- بازار تست نشده
- اینترنت زیرساخت خوبی ندارد و قابل اتکا نیست
- سرمایه گذاری محدود
- مشکل دسترسی به سخت افزارها و نیاز به واردات
- نیروی متخصص در دسترس ندارند
- داده زیاد ندارند یا خبر ندارند که دارند!
- به علاوه مسائل دیگری نیز در کشور باید مورد توجه قرار گیرد:
- نیازهای موجود ولی در نظر گرفته نشده
- داده های موجود ولی پنهان
راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده
مسئله ای که این مقاله به آن پاسخ می دهد ارائه یک چهارچوب برای پیاده سازی داده های عظیم در کشورهای در حال توسعه است. و همچنین اینکه کجا و چگونه می توان داده های عظیم را در کمترین زمان پیاده سازی کرد. برای حل مسائل ذکر شده، در این مقاله یک چهارچوب کلی برای انجام پروژه ها معرفی شده است که دارای سه بخش اصلی است:
مقاله ۳
عنوان مقاله:
نام ارائه دهنده: