همایش کلان داده دی ۱۳۹۳:نشست سرمایه گذاری، راهبرد و الگوهای مهاجرت به داده های عظیم

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو

مستند شده توسط: حمید رضا قوامی

مقالات ارائه شده

مقاله ۱

عنوان مقاله: تحلیلی بر ضرورت تعیین راهبردها و راهکارهای ملی داده های عظیم با رویکرد توسعه اقتصادی

نام ارائه دهنده: مهندس علی اصغر انصاری

چالش مطرح‌شده

آیا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟

خلاصه مطالب ارائه شده

برخی از آثار تحلیل داده های عظیم بر رشد و توسعه اقتصادی بیان شد از جمله:

  • صرفه جویی
  • افزایش بهره وری
  • افزایش تولید ناخالص داخلی

داده های عظیم فرصتهای بسیاری را برای کشورهای در حال توسعه دارد اما دارای نیازهای زیرساختی، ابزاری و نیروی متخصص است که در حال حاضر کشور در آن ها ضعف دارد.

به دلیل ضعف زنجیره فناوری اطلاعات و اینترنت در کشور، گردش ترافیک اطلاعاتی و داده ها به سمت بیرون مرزها هدایت شده است. این امر خود مشکلی در تولید داده های عظیم ایجاد کرده است.
همچنین بر اهمیت رگولاتوری و نقش آن در پیشبرد اهداف داده های عظیم اشاره گردید.


راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

مسئله ای که در این مقاله به آن پرداخته شده است، ابزارهای استخراج و استفاده از داده های عظیم است. برای حل این مسئله اصولی پیشنهادی برای راهبرد ملی بهره برداری از داده های عظیم برای چهار نیاز اساسی داده های عظیم مطرح شد:

  1. نیازها در بخش فنی
    • تأمین سخت افزار
    • تأمین نرم افزار
    • بومی سازی تجهیزات
    • تقویت زیرساخت شبکه و رایانش ابری به عنوان ابزارهای مورد نیاز داده های عظیم
    • تحقیقات و توسعه
  2. احتیاجات در بخش نیروی انسانی
    • تربیت مدیران
    • تربیت دانشمندان
    • تربیت نیروی انسانی متخصص
    • انتقال دانش فنی
  3. ملزومات حقوقی
    • دستور العمل های فنی
    • ایجاد تعاملات در کسب و کارها
    • گسترش و ترویج سیاست های داده باز
    • ایجاد و گسترش تعاملات بین المللی
  4. نیازها در بخش داده ها و اطلاعات
    • یکپارچگی داده ها
    • تولید و گردش داخلی داده
    • استانداردسازی داده

همچنین موارد زیر به عنوان عوامل تاثیر گذار در پیشرفت داده های عظیم در کشور اشاره شد:

  • تلقی داده های عظیم به عنوان سرمایه های ملی
  • بازطراحی شبکه ملی اطلاعات
  • بازبینی قوانین اجرایی مرتبط
  • اتکا به توانمندی و منابع بومی
  • فعال سازی اکوسیستم ها و تغییر رویه کسب و کار با توسعه و بازبینی رگولاتوری
    • دستور العمل ها و قوانین جدید در استقرار زیرساخت و ایجاد رقابت بین شرکت های فعال

مقاله ۲

عنوان مقاله: Frame Work for implementing Big Data in Developing World

نام ارائه دهنده: دکتر روح الله رحمانی

چالش مطرح‌شده

نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه

خلاصه مطالب ارائه شده

مزیت کشورهای توسعه یافته در داده های عظیم:

  1. پهنای باند وسیع
  2. حضور سرمایه گذاران بزرگ
  3. دسترسی به سخت افزارهای مخصوص (حضور تولید کنندگان آن ها در این کشورها)
  4. دسترسی به متخصصین به حد کافی
  5. داشتن داده در مقیاس بزرگ

مشکلات کشورهای در حال توسعه در داده های عظیم:

  1. بازار تست نشده
  2. اینترنت زیرساخت خوبی ندارد و قابل اتکا نیست
  3. سرمایه گذاری محدود
  4. مشکل دسترسی به سخت افزارها و نیاز به واردات
  5. نیروی متخصص در دسترس ندارند
  6. داده زیاد ندارند یا خبر ندارند که دارند!
  • به علاوه مسائل دیگری نیز در کشور باید مورد توجه قرار گیرد:
    • نیازهای موجود ولی در نظر گرفته نشده
    • داده های موجود ولی پنهان

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

مسئله ای که این مقاله به آن پاسخ می دهد ارائه یک چهارچوب برای پیاده سازی داده های عظیم در کشورهای در حال توسعه است. و همچنین اینکه کجا و چگونه می توان داده های عظیم را در کمترین زمان پیاده سازی کرد. برای حل مسائل ذکر شده، در این مقاله یک چهارچوب کلی برای انجام پروژه ها معرفی شده است که دارای سه بخش اصلی است:

  1. تمرکز: روی یک موضوع خاص تمرکز شود و به جای کار روی موضوعات کلی و وسیع، راه حل یک نیاز واقعی و مشخص برآورده شود.
  2. آماده سازی:فرهنگ سازی و استفاده از امکانات موجود سخت افزاری، نیروی متخصص و توسعه سریع همراه با کم کردن بودجه
  3. توسعه چابک: به جای در نظر گرفتن تمامی نیازهای نرم افزار به صورت کامل از ابتدای کار، پروژه را با در نظر گرفتن یک حد قابل قبول شروع کنیم و سپس با استفاده نظر کاربران آن را به تدریج تکمیل کنیم.

مقاله ۳

عنوان مقاله:تجارت اجتماعی بستر موّلد داده های عظیم: کاربردهای کاوش داده های عظیم در تجارت اجتماعی

نام ارائه دهنده: دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی

چالش مطرح‌شده

استفاده از شبکه های اجتماعی و داده های عظیم تولید شده در آن برای تجارت

خلاصه مطالب ارائه شده

  • تجارت اجتماعی، در واقع نوع تکامل یافته تجارت الکترونیک است
  • رسانه اجتماعی وسیله برای ارتباط با کاربران در تجارت اجتماعی است
  • تجارت اجتماعی و رسانه اجتماعی هر دو در دل شبکه های اجتماعی هستند
  • در تجارت اجتماعی کاربران بیشتر با هدف خرید و فروش و تجارت وارد شبکه های اجتماعی می شوند
  • مدل های تجارت اجتماعی:
    • on-site: شبکه اجتماعی روی خود شبکه فروش ایجاد می شود.
    • off-site: شبکه اجتماعی وجود دارد که قابلیت های تجاری نیز در آن گنجانده شده است. برای مثال: تبلیغات در فیس بوک
  • بیشترین توجه در شبکه های اجتماعی بر روی شناخت رفتار مشتری بوده است.
  • کاوش تعاملات در سطوح مختلف باید انجام شود.
  • چالش های کاوش تعاملات در بستر شبکه های اجتماعی:

مقاله ۴

عنوان مقاله: سرمایه گذاری در داده های عظیم با استفاده از مدل های مشارکت عمومی

نام ارائه دهنده: خانم رویا حسینیان اصفهانی

چالش مطرح‌شده نیاز به سرمایه گذاری کلان در بخش داده های عظیم و جذب سرمایه

خلاصه مطالب ارائه شده

  • داده های عظیم سرمایه هستند، پس برای سرمایه گذاری روی آن باید برنامه ریزی کرد.
  • این حوزه سرمایه گذاری کلان می خواهد پس یک شرکت در اندازه های کوچک یا متوسط توان سرمایه گذاری روی آن را ندارد.
  • در کشور، خود دولت به تنهایی هم نمی تواند روی آن سرمایه گذاری کند.
  • برای بخش خصوصی هم برای سرمایه گذاری و مشارکت موانعی وجود دارد، جمله:
    • محدودیت در مالکیت زیرساخت های گردآوری
    • محدودیت در مالکیت داده ها
    • محدودیت در دسترسی به داده ها
    • نبود فرهنگ شفافیت اطلاعاتی و عدم گسترش فرهنگ آن

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده با توجه به مشکلات ذکر شده، راهکار ارائه شده سرمایه گذاری توامان بخش خصوصی و دولتی است: Public Private Partnership - PPP اصل پروژه به دست دولت است و بر مبنای کار در چهارچوب های مانند ایجاد یک "شرکت پروژه"، می توان در این مدل فعالیت کرد.

انواع قراردادهای مشارکتی که در بخش راه سازی و عمرانی در کشور استفاده شده است، در این بخش نیز قابل استفاده است.

مقاله ۵

عنوان مقاله: انتخاب پایگاه داده مناسب برای داد های عظیم و راهکار مهاجرت از پایگاه داده سنتی

نام ارائه دهنده: دکتر محمد رضا احمدی

چالش مطرح‌شده

پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند

خلاصه مطالب ارائه شده

در این ارائه به :

  • معرفی پایگاه داده های مختلف
  • پایگاه داده های رابطه ای و خواص a.c.i.d و مسائل ایجاد شده از آن در داد های عظیم
  • ساختار داده در انواع NoSQL ها:
    • Key-Value
    • Document
    • Graph
    • Column Oriented
  • تئوری CAP

پرداخته شد.

به طور کلی محوریت ارائه بر معرفی انواع ابزارها و روش های موجود قرار گرفت .

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

چند مرحله کلی برای مهاجرت به پایگاه داده های جدید عنوان گردید که انتخاب روش و ابزار مناسب با در نظر گرفتن آن ها می بایست انجام شود:

  1. انتخاب پایگاه داده بر اساس نوع داده
  2. در نظر گرفتن ویژگی های CAP برای انتخاب
  3. بر اساس مدل ارائه پایگاه داده:
    • ارائه سرویس بر اساس اجرا روی ماشین مجازی
    • ارائه سرویس روی ابر عمومی Database as a Service
    • ارائه سرویس روی ابر خصوصی

مقاله ۶

عنوان مقاله: نقش داد های عظیم در پایش جامعه اطلاعاتی "مطالعه موردی در حوزه مخابرات و ارائه راهکار"

نام ارائه دهندگان: مهندس امیر حسین محب علی و مهندس جعفر تهذیبی

چالش مطرح‌شده

  • کند بودن دسترسی به داده ها
  • سربارهای پایگاه داده های رابطه ای

خلاصه مطالب ارائه شده

  • استاندار سازی:
    • در مورد نظام پایش و فازهای آن مطالبی مطرح شد.
    • اهدافی که در ITU مطرح شده است
  • مخابرات به عنوان یک مورد واقعی و کاربردی در استفاده از پایگاه داده های رابطه ای دچار مشکلاتی شده است.
  • معماری کلان نرم افزارهای مخابرات شامل دو بخش اصلی است:
    1. Operations support systems - OSS
    2. Business support systems -BSS
  • موضوع مقاله راجع به سیستم های صورت حساب (Billing System) است.
  • در سیستم های فعلی :
    1. صف برای دسترسی به داده داریم
    2. دسترسی به داده ها کند است (حتی دادهایی که در بانک اطلاعاتی Cache شده اند)
    3. پایگاه داده های فعلی در سیتم برای رعایت خواص a.c.i.d سربار زیادی را هنگام ثبت رکورد ایجاد می کنند.

مقاله ۷

عنوان مقاله: ارائه خدمات زیرساخت فناوری اطلاعات در حوزه داده های عظیم : روشی جهت بهبود شرایط کسب و کار

نام ارائه دهنده: آقای صادق علی اکبری

چالش مطرح‌شده

در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند.

خلاصه مطالب ارائه شده

  • در حوزه کلان داده محصولات متن باز بسیار غلبه دارند.
  • حضور جاوا نیز در این حوزه بسیار پررنگ بوده است و اکوسیستم آن (Java language , JVM , ...) غلبه دارد.

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده

برای حل مشکل سازمان ها به عنوان کسانی که به استفاده از کلان داده احتیاج دارند رویکردی برای تامین منایع پیشنهاد شد:

  • ترکیب درون سپاری و برون سپاری به نحوی که:
    • همکاری در تولید و کسب و کار در شرکت باقی می ماند
    • تنها امور فنی برون سپاری شده و به دست شرکت خارجی انجام می شود.

بدین ترتیب اطلاعاتی که دارای اهمیت است در خود شرکت باقی می ماند و زیرساخت ها و منابع توسط شرکت دیگری تأمین خواهد شد.

بحث و تبادل نظر و جمع بندی

  • جمع بندی هیئت رئیسه:
    • دادهای عظیم یک سرمایه و فرصت درآمدی است.
    • مقالات ارائه شده در این بخش به دو موضوع کلی اشاره داشتند:
      1. زیر ساخت های لازم کلان داده : مانند مقاله سرمایه گذاری و مقاله ارائه چهارچوب پیاده سازی
      2. تبعات داده های عظیم در جامعه:تکنولوژیکی، مالی و کسب و کاری
  • اهم موارد مطرح شده در بخش پرسش و پاسخ و در طول بحث های صورت گرفته:
    • محدودیت های تعریف شده و دارای نقش مهم در اکوسیستم داده های عظیم:
      1. محدودیت در مالکیت زیر ساخت
      2. محدودیت در توسعه
      3. محدودیت در دسترسی
      4. عدم گسترش فرهنگ اشتراک داده ها (به ماده ۴۶ هم اشاره شد)
    • نقش دولت:
      • دولت خود مصرف کننده داده های عظیم است
      • دولت در ارائه داده های عظیم به عنوان یک سرویس و خدمت نقش دارد
      • با توجه به بحث های مطرح شده در جلسه دولت می بایست بخش خصوصی را هم شریک کند

لینک های مرتبط