همایش کلان داده دی ۱۳۹۳:نشست سرمایه گذاری، راهبرد و الگوهای مهاجرت به داده های عظیم: تفاوت میان نسخه‌ها

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۶: خط ۶:


نام ارائه دهنده: آقای علی اصغر انصاری
نام ارائه دهنده: آقای علی اصغر انصاری
'''چالش مطرح‌شده'''
آیا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟
''' خلاصه مطالب ارائه شده'''
برخی از آثار تحلیل داده های عظیم بر رشد و توسعه اقتصادی بیان شد از جمله:
*صرفه جویی
*افزایش بهره وری
*افزایش تولید ناخالص داخلی
داده های عظیم فرصتهای بسیاری را برای کشورهای در حال توسعه دارد اما دارای نیازهای زیرساختی، ابزاری و نیروی متخصص است که در حال حاضر کشور در آن ها ضعف دارد.
به دلیل ضعف زنجیره فناوری اطلاعات و اینترنت در کشور، گردش ترافیک اطلاعاتی و داده ها به سمت بیرون مرزها هدایت شده است. این امر خود مشکلی در تولید داده های عظیم ایجاد کرده است.
'''راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده'''
مسئله ای که در این مقاله به آن پرداخته شده است، ابزارهای استخراج و استفاده از داده های عظیم است.


==مقاله ۲ ==
==مقاله ۲ ==

نسخهٔ ‏۲۱ ژانویهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۴:۳۹

مستند شده توسط: حمید رضا قوامی

مقالات ارائه شده

مقاله ۱

عنوان مقاله: تحلیلی بر ضرورت تعیین راهبردها و راهکارهای ملی داده های عظیم با رویکرد توسعه اقتصادی

نام ارائه دهنده: آقای علی اصغر انصاری

چالش مطرح‌شده آیا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟

خلاصه مطالب ارائه شده برخی از آثار تحلیل داده های عظیم بر رشد و توسعه اقتصادی بیان شد از جمله:

  • صرفه جویی
  • افزایش بهره وری
  • افزایش تولید ناخالص داخلی

داده های عظیم فرصتهای بسیاری را برای کشورهای در حال توسعه دارد اما دارای نیازهای زیرساختی، ابزاری و نیروی متخصص است که در حال حاضر کشور در آن ها ضعف دارد.

به دلیل ضعف زنجیره فناوری اطلاعات و اینترنت در کشور، گردش ترافیک اطلاعاتی و داده ها به سمت بیرون مرزها هدایت شده است. این امر خود مشکلی در تولید داده های عظیم ایجاد کرده است.

راه‌حل‌های ارائه‌شده برای چالش مطرح‌شده مسئله ای که در این مقاله به آن پرداخته شده است، ابزارهای استخراج و استفاده از داده های عظیم است.

مقاله ۲

عنوان مقاله:

نام ارائه دهنده:

مقاله ۳

عنوان مقاله:

نام ارائه دهنده:


بحث و تبادل نظر و جمع بندی

لینک های مرتبط