همایش کلان داده دی ۱۳۹۳:نشست کابردها و راهکارهای مدیریت داده های عظیم: تفاوت میان نسخهها
بدون خلاصۀ ویرایش |
|||
خط ۵: | خط ۵: | ||
عنوان مقاله: ارائه مدل مفهومی روندها و حوزه های تحقیقاتی داده های عظیم | عنوان مقاله: ارائه مدل مفهومی روندها و حوزه های تحقیقاتی داده های عظیم | ||
نام ارائه دهنده: | نام ارائه دهنده: دکتر علیرضا یاری | ||
چالش مطرح شده: | |||
حوزه های تحقیقاتی در کلان داده چیست؟ | |||
خلاصه مطالب ارائه شده: | |||
به رشد بسیار سریع داده ها و جایگاه و اهمیت مباحث کلان داده در دنیا اشاره شد و مباحثی از جمله تعریف، خواص سه گانه و خواهش هفتگانه آن بیان گردید که قبلا در [http://%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87 صفحه تعاریف کلان داده در ویکی] مطرح شده است. | |||
راه حل های ارائه شده: | |||
مدل مفهومی در حوزه کلان داده پیشنهاد می شود تا به وسیله آن نگاه های مختلفی که به کلان داده وجود دارد نشان داده شود. این مدل دارای 2 سطح است. یکی در سطح اول یعنی سطح فنی که مراحل، سیاست ها ، فرآیندها و متدولوژی ها را بیان می کند و سطح دوم یعنی سطح کلان که نیازمندی های محیطی، کاربردها، سناریو، سرویس ها و از این قبیل را مورد بررسی قرار می دهد. | |||
==مقاله 2== | ==مقاله 2== |
نسخهٔ ۲۲ ژانویهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۱۴:۳۹
مستند شده توسط:
مقالات ارائه شده
مقاله 1
عنوان مقاله: ارائه مدل مفهومی روندها و حوزه های تحقیقاتی داده های عظیم
نام ارائه دهنده: دکتر علیرضا یاری
چالش مطرح شده: حوزه های تحقیقاتی در کلان داده چیست؟
خلاصه مطالب ارائه شده: به رشد بسیار سریع داده ها و جایگاه و اهمیت مباحث کلان داده در دنیا اشاره شد و مباحثی از جمله تعریف، خواص سه گانه و خواهش هفتگانه آن بیان گردید که قبلا در صفحه تعاریف کلان داده در ویکی مطرح شده است.
راه حل های ارائه شده: مدل مفهومی در حوزه کلان داده پیشنهاد می شود تا به وسیله آن نگاه های مختلفی که به کلان داده وجود دارد نشان داده شود. این مدل دارای 2 سطح است. یکی در سطح اول یعنی سطح فنی که مراحل، سیاست ها ، فرآیندها و متدولوژی ها را بیان می کند و سطح دوم یعنی سطح کلان که نیازمندی های محیطی، کاربردها، سناریو، سرویس ها و از این قبیل را مورد بررسی قرار می دهد.
مقاله 2
عنوان مقاله:
نام ارائه دهنده:
مقاله 3
عنوان مقاله:
نام ارائه دهنده: