EC:95131611: تفاوت میان نسخه‌ها
بدون خلاصۀ ویرایش |
|||
| خط ۲۶: | خط ۲۶: | ||
== خلاصه اجرایی طرح پژوهشی == | == خلاصه اجرایی طرح پژوهشی == | ||
مهندسی اجتماعی یک نوع از تهدیدهای پیشرفته و مستمر (APT) است که بهره وری اطلاعات خصوصی و حساس از طریق شبکه های اجتماعی و یا از انواع دیگر ارتباطات است. مهاجمان می توانند با استفاده از مهندسی اجتماعی دسترسی به حساب های شبکه های اجتماعی را بدست آورند و برای یک دوره زمانی طولانی غیر قابل تشخیص باقی بمانند. هدف از این حمله سرقت اطلاعات حساس و گسترش اطلاعات نادرست به جای آسیب مستقیم می باشد. چنین اهدافی می تواند شامل حساب فیس بوک از سازمان های دولتی، شرکت ها، مدارس و یا کاربران با مشخصات مهم باشد. پیشنهاد ما استفاده از IDS، سیستم تشخیص نفوذ، به منظور نبرد با چنین حملاتی می باشد. آنچه مهندسی اجتماعی انجام میدهد تلاش به دسترسی آسان است، به طوری که که حملات می توانند تکرار شود و ادامه داشته باشند. تمرکز این مطالعه به فهمیدن اینکه چگونه این نوع از حملات انجام می پذیرد معطوف است بنابراین می توانند به درستی توسط IDS در تحقیقات آینده شناسایی شوند. | |||
== مقالات و منابع مورد مطالعه == | == مقالات و منابع مورد مطالعه == | ||
نسخهٔ کنونی تا ۶ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۳:۳۹
مسعود خادمی
دانشگاه صنعتی امیر کبیر (پلی تکنیک تهران)
مهندسی فن آوری اطلاعات - تجارت الکترونیک
ترم اول 95
عنوان طرح كسب و كار : دانشنامه و فروشگاه اینترنتی ساختمان
عنوان طرح پژوهشی : Social Engineering for Security Attacks
خلاصه طرح کسب و کار
دانشنامه و فروشگاه ساختمان، پاسخگوی تمام سوالات و نیازهای ساختمانی و فروشگاه آنلاین ارائه کلیه خدمات مربوط به ساخت و ساز از ابتدا تا تجهیزات داخلی ساختمان می باشد.
هدف تبدیل شدن به یک مرجع قابل اتکا در صنعت ساختمان، بستر‌سازی، تدوین و نشر مقالات و مطالب علمی-اجرایی در حوزه صنعت ساختمان با استفاده از ابزارهای فناوری اطلاعات می‌باشد. در این مسیر تلاش می شود تا نیازهای دانش فنی متخصصین و علاقمندان ساخت و ساز را به صورت اجرایی و کاربردی پاسخ داده و در بهبود اقتصاد و پیاده‌سازی روش‌های اجرایی تاثیرگذار باشیم.
خلاصه اجرایی طرح پژوهشی
مهندسی اجتماعی یک نوع از تهدیدهای پیشرفته و مستمر (APT) است که بهره وری اطلاعات خصوصی و حساس از طریق شبکه های اجتماعی و یا از انواع دیگر ارتباطات است. مهاجمان می توانند با استفاده از مهندسی اجتماعی دسترسی به حساب های شبکه های اجتماعی را بدست آورند و برای یک دوره زمانی طولانی غیر قابل تشخیص باقی بمانند. هدف از این حمله سرقت اطلاعات حساس و گسترش اطلاعات نادرست به جای آسیب مستقیم می باشد. چنین اهدافی می تواند شامل حساب فیس بوک از سازمان های دولتی، شرکت ها، مدارس و یا کاربران با مشخصات مهم باشد. پیشنهاد ما استفاده از IDS، سیستم تشخیص نفوذ، به منظور نبرد با چنین حملاتی می باشد. آنچه مهندسی اجتماعی انجام میدهد تلاش به دسترسی آسان است، به طوری که که حملات می توانند تکرار شود و ادامه داشته باشند. تمرکز این مطالعه به فهمیدن اینکه چگونه این نوع از حملات انجام می پذیرد معطوف است بنابراین می توانند به درستی توسط IDS در تحقیقات آینده شناسایی شوند.
مقالات و منابع مورد مطالعه
1 How difficult is it to carry out an APT attack? (n.d.). Retrieved May 07, 2014, from http://www.cbronline.com/news/cybersecurity/data/how-difficult-it-is-to-carry-out-an-atp-attack-4261415.
2 Spear-phishing statistics from 2014-2015 - InfoSec Resources. (2015, August 19). Retrieved June 08, 2016, from http://resources.infosecinstitute.com/spear-phishing-statistics-from-2014-2015.
3 Micro, T. (2012). Spear-Phishing Email: Most Favored APT Attack Bait. Trend Micro, http://www.trendmicro.com.au/cloud-content/us/pdfs/security-intelligence/white-papers/wp-spear-phishing-email-most-favored-apt-attack-bait.pdf (accessed 1 October 2014).
4 "Hack Like a Pro: How to Spear Phish with the Social Engineering Toolkit (SET) in BackTrack." Web log post. WonderHowTo. N.p., 2104. Web. 8 June 2016. <http://null-byte.wonderhowto.com/how-to/hack-like-pro-spear-phish-with-social-engineering-toolkit-set-backtrack-0148571/>.
5 D. Shallcross , R. Izmailov , L. Ness , A. McIntosh , D. Bassu, Centralized multi-scale singular value decomposition for feature construction in LIDAR image classification problems, Proceedings of the 2012 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR 2012), p.1-6, October 09-11, 2012 [doi>10.1109/AIPR.2012.6528195]
6 Y. Rossikova, J, J. Li and P. Morreale, "Intelligent Data Mining for Translator Correctness Prediction", CloudSecurity2016, Columbia unviersity NYC, April 2016.