EC:92231529 Research plan: تفاوت میان نسخه‌ها

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
خط ۲۲: خط ۲۲:


== بررسی ادبیات موضوع ==
== بررسی ادبیات موضوع ==
چن و همکاران در ضمن مروري بر سابقه داده بزرگ. معرفي تكنولوژي‌هاي مرتبط مثل رايانش ابري، IoT ، مراكز داده و هادوپ پرداختند. آنها همچنین با تمركز روي چهار فاز زنجيره ارزش داده بزرگ: توليد داده، استخراج، ذخيره و تحليل داده به بحث و بررسي درباره چالشهاي فني و پيشرفت‌هاي انجام شده اشاره نموده و برخي كاربردهاي عمده مانند مديريت سازمان، شبكه‌هاي اجتماعي برخط، IoT و كاربردهاي مياني، هوش اجتماعي و smart grid نام بردند.
چن و همکاران در (chen,et .al, 2014) ضمن مروري بر سابقه داده بزرگ. معرفي تكنولوژي‌هاي مرتبط مثل رايانش ابري، IoT ، مراكز داده و هادوپ پرداختند. آنها همچنین با تمركز روي چهار فاز زنجيره ارزش داده بزرگ: توليد داده، استخراج، ذخيره و تحليل داده به بحث و بررسي درباره چالشهاي فني و پيشرفت‌هاي انجام شده اشاره نموده و برخي كاربردهاي عمده مانند مديريت سازمان، شبكه‌هاي اجتماعي برخط، IoT و كاربردهاي مياني، هوش اجتماعي و smart grid نام بردند.


در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.
در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.

نسخهٔ ‏۲ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۲:۰۳

بازگشت به صفحه اولیه

موضوع : کاربرد Big Data در تجارت الکترونیک

نام و نام خانوادگی : طیبه اسماعیلی


چکیده

داده های بزرگ و اهمیت تحلیل آنها به یکی از موضوعات مهم در اقتصاد مزیت رقابتی تبدیل شده است. تحلیل و بکارگیری بزرگ داده در حوزه های مختلف تجارت الکترونیک علاوه بر شناسایی روندها,افزایش رقابت پذیری و تصمیم گیری های اثربخش تر را به دنبال دارد. در این تحقیق سعی شده است به کاربرد این مجموعه داده های عظیم به عنوان عامل موثر در شتاب بخشی فرایند کسب و کار الکترونیک بپردازیم.


مقدمه

امروزه بزرگ داده و تجزیه و تحلیل آن در مرکز علم مدرن و کسب و کار هستند. این داده ها از تراکنش های آنلاین، ایمیل ها، فیلم ها، فایلهای دیداری، تصاویر, جریان های داده، سیاهه های مربوط به کلیک کاربران، ارسال ها، پرس و جوهای جستجو، سوابق پزشکی، تعاملات شبکه های اجتماعی ، اطلاعات علمی، حسگرها و گوشی های تلفن همراه و برنامه های کاربردی آنها(2013وSeref SAGIROGLU and Duygu SINANC)تولید میشوند.

واژه "Big Data" در سال های اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است. با این حال، تعریف ضعیف و ابهام بزرگ در مورد معنای دقیق آن وجود دارد. اغلب دادههای بزرگ توسط حجم داده تعریف شده است.

بررسی ادبیات موضوع

چن و همکاران در (chen,et .al, 2014) ضمن مروري بر سابقه داده بزرگ. معرفي تكنولوژي‌هاي مرتبط مثل رايانش ابري، IoT ، مراكز داده و هادوپ پرداختند. آنها همچنین با تمركز روي چهار فاز زنجيره ارزش داده بزرگ: توليد داده، استخراج، ذخيره و تحليل داده به بحث و بررسي درباره چالشهاي فني و پيشرفت‌هاي انجام شده اشاره نموده و برخي كاربردهاي عمده مانند مديريت سازمان، شبكه‌هاي اجتماعي برخط، IoT و كاربردهاي مياني، هوش اجتماعي و smart grid نام بردند.

در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.

بدنه تحقیق

امروزه ادبیات موجود در سراسر مدل های کسب و کار به طور قابل توجهی تکامل یافته و مفاهیم جدید در حال حاضر در زمینه کسب و کار الکترونیکی، استراتژی، و نوآوری استفاده می شود(Zott et al., 2011).

نتیجه گیری

تجارت الکترونیک با بهره گیری از ظرفیت بزرگ داده می تواند رونق و رشد چشمگیری داشته باشد. در این تحقیق ضمن بررسی اجمالی مفهوم بزرگ داده به کاربرد و اثربخشی تحلیل انبوه داده های عظیم در زمینه تجارت الکترونیک پرداخته شد.

مراجع

1- Hartmann, Philipp Max, Mohamed Zaki, Niels Feldmann, and Andy Neely. "Big Data for Big Business? A Taxonomy of Data-driven Business Models used by Start-up Firms." A Taxonomy of Data-Driven Business Models Used by Start-Up Firms (March 27, 2014) (2014).

2- Chen, Min, Shiwen Mao, and Yunhao Liu. "Big data: A survey." Mobile Networks and Applications 19, no. 2 (2014): 171-209.

3- Sagiroglu, Seref, and Duygu Sinanc. "Big data: A review." In Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2013 International Conference on, pp. 42-47. IEEE, 2013.

4- Zott, C., Amit, R. and Massa, L. (2011), “The Business Model: Recent Developments and Future Research”, Journal of Management, Vol. 37, No. 4, pp. 1019–1042.