Business Intelligence: تفاوت میان نسخه‌ها
(صفحه‌ای جدید حاوی «== مراجع : == Moving Business Intelligence to cloud environments BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS:FROM BIG DATA TO BIG IMPACT,Hsin...» ایجاد کرد) |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
| خط ۱: | خط ۱: | ||
هوش تجاري مجموعه‌اي از مهارتها، فناوريها و سيستم‌هاي كاربردي است كه براي جمع‌آوري ، ذخيره‌سازي ، تحليل و ايجاد دسترسي كارآمد به انباره‌هاي داده جهت كمك به سازمان‌ها براي تصميم‌گيري صحيح مورد استفاده قرار مي‌گيرد. تحليل داده‌ها شامل طبقه‌بندي، خوشه‌بندي،آناليزهاي آماري، پيش‌بيني‌هاي رياضي، تحليل‌هاي هوشمند مبتني بر شبكه‌هاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك مي‌باشد. هوش تجاري شما را برای تصمیم‌گیری در همه عوامل موثر بر سازمان يا شرکت توانمند می‌سازد. | |||
ابزارهاییکه برای راه‌حل‌های هوش تجاري در جهان وجود دارد، بر اساستکنولوژی به نام OLAP ساخته شدهاست. OLAP ازمکعب‌هایی در مجموعه‌ای با ابعاد کوچک که در داخل آن داده‌هایی انتخاب شده‌اند استفاده می‌کند، ارتباطات بین ابعاد از قبل تعریف شده و همه ابعادممکن (یا جواب‌ها) از قبل محاسبه و پیش‌بینی شده است. هنگامی که یک مکعب ایجاد می‌شود، یک واسط کاربري پیاده‌سازی مي‌شود که كاربر بتواند با جواب‌های داخل مکعب تعامل داشته باشد. | |||
== مراجع : == | == مراجع : == | ||
Moving Business Intelligence to cloud environments | Moving Business Intelligence to cloud environments | ||
BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS:FROM BIG DATA TO BIG IMPACT,Hsinchun Chen,Roger H. L. Chiang | BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS:FROM BIG DATA TO BIG IMPACT,Hsinchun Chen,Roger H. L. Chiang | ||
نسخهٔ ۶ نوامبر ۲۰۱۵، ساعت ۱۲:۵۵
هوش تجاري مجموعه‌اي از مهارتها، فناوريها و سيستم‌هاي كاربردي است كه براي جمع‌آوري ، ذخيره‌سازي ، تحليل و ايجاد دسترسي كارآمد به انباره‌هاي داده جهت كمك به سازمان‌ها براي تصميم‌گيري صحيح مورد استفاده قرار مي‌گيرد. تحليل داده‌ها شامل طبقه‌بندي، خوشه‌بندي،آناليزهاي آماري، پيش‌بيني‌هاي رياضي، تحليل‌هاي هوشمند مبتني بر شبكه‌هاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك مي‌باشد. هوش تجاري شما را برای تصمیم‌گیری در همه عوامل موثر بر سازمان يا شرکت توانمند می‌سازد.
ابزارهاییکه برای راه‌حل‌های هوش تجاري در جهان وجود دارد، بر اساستکنولوژی به نام OLAP ساخته شدهاست. OLAP ازمکعب‌هایی در مجموعه‌ای با ابعاد کوچک که در داخل آن داده‌هایی انتخاب شده‌اند استفاده می‌کند، ارتباطات بین ابعاد از قبل تعریف شده و همه ابعادممکن (یا جواب‌ها) از قبل محاسبه و پیش‌بینی شده است. هنگامی که یک مکعب ایجاد می‌شود، یک واسط کاربري پیاده‌سازی مي‌شود که كاربر بتواند با جواب‌های داخل مکعب تعامل داشته باشد.
مراجع :
Moving Business Intelligence to cloud environments
BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS:FROM BIG DATA TO BIG IMPACT,Hsinchun Chen,Roger H. L. Chiang