چالش هاي حوزه کلان داده در دنيا و در كشور ايران: تفاوت میان نسخهها
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
خط ۱۵: | خط ۱۵: | ||
* برقراری امنیت با توجه به حجم زیاد داده ها و تراکنش ها | * برقراری امنیت با توجه به حجم زیاد داده ها و تراکنش ها | ||
= چالش های | = چالش های تحقیقاتی، مدیریتی و حقوقی= | ||
* تحقیقات و توسعه در این حوزه با توجه به چند وجهی بودن و پیچیدگی دانش مرتبط | * تحقیقات و توسعه در این حوزه با توجه به چند وجهی بودن و پیچیدگی دانش مرتبط | ||
* مشخص نبودن میزان نسبی آمادگی کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم | * مشخص نبودن میزان نسبی آمادگی کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم | ||
خط ۳۳: | خط ۳۳: | ||
** هزینه بالای نیروی انسانی متخصص و تجهیزات | ** هزینه بالای نیروی انسانی متخصص و تجهیزات | ||
** مشکل جذب سرمایه گذار | ** مشکل جذب سرمایه گذار | ||
*حفظ حریم شخصی افراد | |||
* نبود و یا نقص قوانین | |||
** قوانین مالکیت معنوی و حقوق مالکیت فکری | |||
** قوانین مربوط به تجارت الکترونیک | |||
** قوانین جرائم و تخلفات سایبری | |||
*** در حوزه مصادیق | |||
*** در حوزه برخورد |
نسخهٔ ۲ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۳:۴۳
چالش های فنی و زیرساختی
- پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند
- کند بودن دسترسی به داده ها
- سربارهای پایگاه داده های رابطه ای
- جمع آوری داده های عظیم
- پردازش داده های عظیم
- به واسطه ظهور داده های عظیم الگوی ترافیک شبکه ها در حال تغییر است:
- الگوهایی مانند ترافیک های انفجاری در حال افزایش ااست
- نیاز به تجهیزات مقتضی برای زیرساخت ارتباطی
- نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN)
- بهینه سازی ترافیک داده
- کاستی ابزاری در داده های عظیم:
- ابزارهای موجود مانند هادوپ، در عین اینکه استفاده زیادی دارند، دارای مشکلات فراوانی نیز هستند، برای مثال دربرخی موارد مانند سرعت پردازش کارآمدی لازم را ندارند
- ابزارهای موجود برای کارایی لازم را برای تمامی امور ندارند
- برقراری امنیت با توجه به حجم زیاد داده ها و تراکنش ها
چالش های تحقیقاتی، مدیریتی و حقوقی
- تحقیقات و توسعه در این حوزه با توجه به چند وجهی بودن و پیچیدگی دانش مرتبط
- مشخص نبودن میزان نسبی آمادگی کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم
- برنامه ریزی و اجرای آن برای مواجهه با داده ای عظیم
- نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه
- استفاده از شبکه های اجتماعی و داده های عظیم تولید شده در آن برای تجارت
- سرمایه گذاری کلان در بخش داده های عظیم و جذب سرمایه
- در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند
- تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند
- کاربردهای داده های عظیم هنوز به درستی شناخته و استفاده نشده است
- داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما:
- کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است
- هزینه بالای تحقبقات و تأمین زیرساخت های لازم برای داده های عظیم
- ارزش واقعی داده های عظیم درک نشده و لذا برنامه ای برای بهره برداری و استفاده از آن وجود ندارد
- الگوی مشخصی از تولید و استفاده کلان داده وجود ندارد
- تأمین هزینه:
- هزینه بالای نیروی انسانی متخصص و تجهیزات
- مشکل جذب سرمایه گذار
- حفظ حریم شخصی افراد
- نبود و یا نقص قوانین
- قوانین مالکیت معنوی و حقوق مالکیت فکری
- قوانین مربوط به تجارت الکترونیک
- قوانین جرائم و تخلفات سایبری
- در حوزه مصادیق
- در حوزه برخورد