چالش هاي حوزه کلان داده در دنيا و در كشور ايران

• یا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟
• نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه
• استفاده از شبکه های اجتماعی و داده های عظیم تولید شده در آن برای تجارت
• سرمایه گذاری کلان در بخش داده های عظیم و جذب سرمایه
• پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند
  • کند بودن دسترسی به داده ها
  • سربارهای پایگاه داده های رابطه ای
• جمع آوری داده های عظیم
• در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند
• تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند
• کاربردهای داده های عظیم هنوز به درستی شناخته و استفاده نشده است
• داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما:
  • کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است
  • هزینه بالای تحقبقات و تأمین زیرساخت های لازم برای داده های عظیم
  • ارزش واقعی داده های عظیم درک نشده و لذا برنامه ای برای بهره برداری و استفاده از آن وجود ندارد
• الگوی مشخصی از تولید و استفاده کلان داده وجود ندارد
• الگوی ترافیک شبکه ها در حال تغییر است:
  • الگوهایی مانند ترافیک های انفجاری در حال افزایش ااست
  • نیاز به تجهیزات مقتضی برای زیرساخت ارتباطی
  • نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN)
  • بهینه سازی ترافیک داده
• کاستی ابزاری در داده های عظیم:
  • ابزارهای موجود مانند هادوپ، در عین اینکه استفاده زیادی دارند، دارای مشکلات فراوانی نیز هستند، برای مثال دربرخی موارد مانند سرعت پردازش کارآمدی لازم را ندارند
  • ابزارهای موجود برای کارایی لازم را برای تمامی امور ندارند