چالش هاي حوزه کلان داده در دنيا و در كشور ايران: تفاوت میان نسخهها
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
بدون خلاصۀ ویرایش |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
خط ۸: | خط ۸: | ||
* در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند | * در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند | ||
* تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند | * تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند | ||
* کاربردهای داده های عظیم هنوز به درستی شناخته و استفاده نشده است | |||
* داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما: | * داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما: | ||
** کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است | ** کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است | ||
خط ۱۸: | خط ۱۹: | ||
** نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN) | ** نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN) | ||
** بهینه سازی ترافیک داده | ** بهینه سازی ترافیک داده | ||
* کاستی ابزاری در داده های عظیم: | |||
**ابزارهای موجود مانند هادوپ، در عین اینکه استفاده زیادی دارند، دارای مشکلات فراوانی نیز هستند، برای مثال دربرخی موارد مانند سرعت پردازش کارآمدی لازم را ندارند | |||
** ابزارهای موجود برای کارایی لازم را برای تمامی امور ندارند |
نسخهٔ ۱ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۶:۱۴
- یا کشور در مواجهه با پدیده داده های عظیم می تواند آن را دارای موضوعیت بداند و اگر آری، کارهایی که می توانند انجام شوند چه خواهند بود؟
- نحوه پیاده سازی صحیح و هدفمند داده های عظیم در کمترین زمان ممکن در کشورهای در حال توسعه
- استفاده از شبکه های اجتماعی و داده های عظیم تولید شده در آن برای تجارت
- سرمایه گذاری کلان در بخش داده های عظیم و جذب سرمایه
- پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای پاسخگوی نیازهای داده های عظیم نیستند
- کند بودن دسترسی به داده ها
- سربارهای پایگاه داده های رابطه ای
- در فضایی که داده های عظیم مطرح می شود، شرکت ها چگونه باید با آن برخورد کنند
- تولید حجم زیاد داده در کشورها در حالی که بسیاری هنوز آمادگی و دانش مدیریت آن را ندارند
- کاربردهای داده های عظیم هنوز به درستی شناخته و استفاده نشده است
- داده ها در حال افزایش اند و به صورت داده های کلان تبدیل شده اند . استفاده از این داده ها می تواند مزایای فراوانی را در بر داشته باشد، اما:
- کمبود امکانات زیرساختی وجود دارد و ذخیره این داده ها به خودی خود یک مسئله قابل توج است
- هزینه بالای تحقبقات و تأمین زیرساخت های لازم برای داده های عظیم
- ارزش واقعی داده های عظیم درک نشده و لذا برنامه ای برای بهره برداری و استفاده از آن وجود ندارد
- الگوی مشخصی از تولید و استفاده کلان داده وجود ندارد
- الگوی ترافیک شبکه ها در حال تغییر است:
- الگوهایی مانند ترافیک های انفجاری در حال افزایش ااست
- نیاز به تجهیزات مقتضی برای زیرساخت ارتباطی
- نیاز به مدیریت پویا تر شبکه (مانند ساختار های SDN)
- بهینه سازی ترافیک داده
- کاستی ابزاری در داده های عظیم:
- ابزارهای موجود مانند هادوپ، در عین اینکه استفاده زیادی دارند، دارای مشکلات فراوانی نیز هستند، برای مثال دربرخی موارد مانند سرعت پردازش کارآمدی لازم را ندارند
- ابزارهای موجود برای کارایی لازم را برای تمامی امور ندارند