متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو

چکیده

کاوش قوانین انجمنی در پایگاه داده های بزرگ یکی از محبوب ترین تکنیک های شناسایی داده برای تصمصم گیرنده های کسب و کار می باشد . اکتشاف مجموعه اقلام تکرار شونده یک فرآیند اولیه در کاوش قوانین انجمنی می باشد . الگوریتم های بسیاری برای پیداکردن الگو های تکرار شونده در مقالات مطرح شده اند . این الگوریتم ها برای گرفتن آستانه minimum support همه ترکیب های از مجموعه اقلام تکرار شونده را کشف می کنند . در بین همه الگوریتم ها Apriori و FP-tree رایج ترین تکنیک هایی برای کشف مجموعه اقلام تکرار شونده ، هستند. Apriori با چندین دفعه اسکن پایگاه داده ، همه مجموعه اقلام تکرار شونده قابل توجه را پیدا می کند. FP-tree با دو بار اسکن پایگاه داده ، همه مجموعه اقلام تکرار شونده قابل توجه را پیدا می کند. چون پایگاه داده ها بسیار بزرگ هستند ، تعداد دفعات اسکن پایگاه داده در صرف هزینه و وقت بسیار مهم می باشد .

مقدمه

بررسی ادبیات موضوع

بدنه ی تحقیق

درخت دانش

KowledgeTree.jpg

جدول دانش

KnowledgeTable.jpg

نتیجه گیری

مقالات و منابع مورد مطالعه

1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System

R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016 ISSN 1990-9233 © IDOSI Publications, 2016 DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2016.24.01.22944

2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis

Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi Gyan Vihar University

Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR) Vol-2,Issuse-7 ,2016 ISSN : 2452-1362 , http://www.onlinejournal.in


3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of

K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM

Saravanan Suba Department of Computer Science, Kamarajar Government Arts College, Surandai-627859, Tamil Nadu, India. Dr. Christopher. T Department of Computer Science, Government Arts College, Coimbatore-641018, Tamil Nadu, India.

International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 11, Number 7 (2016) pp 5038-5045 ©Research India Publications. http://www.ripublication.com


4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition

Author(s):Han & Kamber&Pei Release Date:25 Jul 2011 Imprint:Morgan Kaufmann Print Book ISBN :9780123814791