بحث:برنامه ریزی در حوزه کلان داده: تفاوت میان نسخه‌ها

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
بدون خلاصۀ ویرایش
بدون خلاصۀ ویرایش
خط ۱: خط ۱:
مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده
مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده


* مساپل امنيت،مسايل حقوقي و استانداردهاي داده هاي عظيم
'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی'''
* نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی  
 


زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.
زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.

نسخهٔ ‏۱ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۶:۰۴

مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده

نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی

زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.