کاربر:FundamentalGeneticAlgorithm
مفاهیم بنیادین در علم ژنتیک
به طور کلی الگوریتم ژنتیک از یک سری مفاهیم پایه و کلی تشکیل شده است که عبارتند از :
- phenotype
- genotype
- gene
- chromosome
- population
- crossover
- mutation
- selection method
- fitness function
که هر کدام از این مفاهیم توضیح داده می شود.
phenotype
این پارامتر در بیولوژی و در زیست شناسی، ساختار کلی اعضای موجود زنده را مشخص می کند.
genotype
این پارامتر در علم زیست شناسی، به صورت تفکیکی و جدااز هم ژن ها را نشان می دهد. به عنوان مثال موجود زنده ای ژن های مخصوص به خصوصت های رفتاری خاصی را در خود دارد ولی آیا همه آن رفتارها را به ارث می برد؟ قطعااینگونه نیست.
gene
ژن در واقع کوچکترین ساختاری که تشکیل دهنده موجود زنده است.
chromosome
به مجموعه ای از ژن ها کروموزوم گفته می شود.
population
در علم ژنتیک، جمعیتی که نمونه گیری از آن صورت می گیرد را نشان می دهد.
crossover
دو پارامترمهم عبارتند از پارامترهای crossover و mutation.پارامتر crossover انواع مختلفی دارد.یکی از مهمترین آنها one point crossover نام دارد.به این معنی که برای هر کروموزومی که به عنوان parent ایجاد شده است یک برش به صورت تصادفی ایجاد می گرددو فرزند جدید شامل قسمت ابتدایی کروموزوم از parent اول و قسمت انتهایی از parent دوم را در بر می گیرد.
mutation
جهشی که به صورت تصادفی ایجاد شد و در نتیجه فرزند جدید به وجود می آید.
selection method
متدی است که برای اینکه تابع شایستگی انجام شود، مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال اگر از روش Tournament استفاده شود به این معنی است که پس از چند بار مسابقه، آن کروموزوم هایی که مقدار تابع شایستگی بیشتری دارند، به عنوان فرزند برای نسل بعدی انتخاب می شود.
fitness function
بر پایه متد انتخابی، مقدار آن معین می شود.