Recommendation System (سیستم های توصیه گر)

سیستم های توصیه گر

چکیده

رشد بی سابقه تکنولوژي جدید اینترنت در سالهاي اخیر، باعث ایجاد برنامه هاي کاربردي بسیار زیادي در زمینه تجارت نیاز به ارتباط موثر بین ماشینها را دارد. وجود برنامه هاي کاربردي در زمینه یکی از B2C و B2B الکترونیکی شده است. مهمترین برنامه هاي کاربردي سیستمهاي توصیه گر می باشد. سیستمهاي توصیه گر یک نوع ویژه از سیستمهاي فیلتر اطلاعات است، که در آن آیتمها را، بر اساس اینکه چه آیتمی براي کاربر جذاب است، از یک مجموعه بزرگ از آیتمها و کاربران فیلتر میکنند. در اصل سيستمهاي توصيه گر سيستمهايي هستند که سعي دارند بر اساس عملکرد، سليقه هاي شخصي، رفتارهاي کاربر و بسته به زمينهاي که در آن مورد استفاده قرار گرفته اند، به هر کاربر پيشنهادهايي را ارائه دهند که با تمايلات شخصي وي تطابق داشته و وي را در فرايند تصميم گيري ياري نمايند. با رشد روز افزون تجارت در دنياي وب، آموزش الکترونيکي، افزايش ارتباط و اشتراک کاربران با يکديگر و پيدايش شبکه هاي اجتماعي، لزوم طراحي و پياده سازي چنين سيستمهايي غير قابل انکار است. به اين منظور الگوريتمهاي متعددي مورد استفاده قرار گرفته اند که اکثريت آنها بر پايه دو الگوريتم مبتني بر پالايش مشارکتي و پالايش مبتني بر محتوا هستند.