Intelligent services for Big Data science
چکیده
شهر ها مناطقی هستند که شدیداً تحت تأثیر داده های بزرگ می باشند. برنامه ریزان و طراحان شهری و نهادهای مدیریتی فقط نیاز دارند ابزار مناسبی در دسترس داشته باشند تا از تمام نقاط داده ای که یه شهر تولید می کند در راستای بهبود زندگی مردم استفاده کنند. بعنوان مثال می توان از اطلاعات جمع آوری شده توسط دوربین های کنار جاده ای مثل اطلاعات شرایط ترافیکی، رفتار رانندگی با هدف کاهش مصرف سوخت و کاهش تولید دی اکسید کربن استفاده کرد. پس در این حالت، داده بزرگ پدیده ای است که قطعاً تأثیر مستقیمی روی کیفیت زندگی کسانی دارد که زندگی در شهر را انتخاب کرده اند. شهر های هوشمند فردا بر سنسورهای درون زیرساخت شهری تکیه خواهند کرد. پیش بینی ها می گوید تا سال 2016 شهرها مناطقی میشوند که بیش از 4.1 ترا بایت در روز در کیلومتر مربع دادهتولید می کنند. مدیریت مؤثر این مقدار داده در حال حاضر یک چالش است. در مقاله های مطالعه شده راه حل هایی برای حمایت از نسل بعدی داده های بزرگ ارائه شده است.
مقدمه
خلاصه ای از بررسی خود موضوع اصلی و تعاریف موجود در آن و ...
بررسی ادبیات موضوع
کارهایی که در ارتباط با عنوان تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است ...
بدنه تحقیق
تحلیل هایی که توسط محقق صورت گرفته است (نظیر مقایسه و ارزیابی)
نتیجه گیری
نتیجه ای که در نهایت حاصل شده است.
مراجع
1- Dobre, Ciprian, and Fatos Xhafa. "Intelligent services for big data science."Future Generation Computer Systems 37 (2014): 267-281.
2- Assunção, Marcos D., et al. "Big Data computing and clouds: Trends and future directions." Journal of Parallel and Distributed Computing (2014).
3- Hsu, Chia-Yu, et al. "Development of a cloud-based service framework for energy conservation in a sustainable intelligent transportation system."International Journal of Production Economics (2014).
4- Demirkan, Haluk, and Dursun Delen. "Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud."Decision Support Systems 55.1 (2013): 412-421.
5- C.L. Philip Chen, C.-Y. Zhang. "Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data", Information Sciences. (2014)