فرم های نظرسنجی مرتبط با کلان داده

انواع نقش های درنظر گرفته شده برای طراحی فرم ها :

1. ویژه مدیران و تصمیم سازان (رنگ پیشنهادی: آبی)
2. ویژه سرمایه گذاران و صاحبان ایده های تجاری (رنگ پیشنهادی: سبز)
3. ویژه متخصصان فنی (رنگ پیشنهادی: زرد)

بخش مشترک فرم ها

1. نوع سازمان شما چیست؟
   1. دولتی
   2. عمومی
   3. خصوصی
   4. غیرانتفاعی
2. سازمان شما در چه صنعتی فعالیت دارد؟
   1. فناوری اطلاعات
   2. بانک
   3. سلامت
   4. نظامی
   5. تحقیقات
   6. سایر موارد
3. نقش شما در سازمان چیست؟
   1. مدیریت سازمان
   2. مدیر آی تی
   3. مهندس آی تی
   4. R&D
4. سابقه کار شما چند سال می­باشد؟
   1. کمتر از سه سال
   2. سه تا پنج سال
   3. پنج تا ده سال
   4. بیش از ده سال
5. میزان آشنایی شما با بحث کلان داده از جنبه های مختلف فنی و غیر فنی چقدر است؟
   1. زیاد
   2. متوسط
   3. کم
6. با چه جنبه ای از کلان داده با چالش مواجه شده اید؟ در چه مقیاسی؟
   1. حجم داده:
   2. سرعت داده:
   3. تنوع داده:
   4. صحت داده:
   5. بازنمایی داده:
   6. سایر موارد:
7. آیا هم اکنون از راهکارهای کلان داده استفاده میکند؟
   1. بله
   2. خیر
   3. در حال برنامه ریزی
8. از چه راهکارهایی استفاده میکنید یا قصد دارید استفاده کنید؟

فرم های ویژه مدیران

1. آیا تمایل دارید از کلان داده در سازمان خود استفاده کنید؟
   1. با بکارگیری این تکنولوژی کاملا موافقم.
   2. تا زمانی­که شبه های مربوط به کلان داده مانند امنیت و استاندارد سازی کاسته نشود، تمایل به اتخاذ آن نداریم.
   3. این تکنولوژی نوظهور است و تا زمانیکه مدلهای کسب و کار موفق آن پدیدار نگردد، اقدام نمی­کنیم.
   4. از این تکنولوژی آگاهی ندارم.
2. در زمان انتخاب یک ارائه کننده خدمات کلان داده، ویژگی های مطرح شده در زیر را تا چه اندازه در نظر می­گیرید: (۵:زیاد - ۱:کم)
   1. استراتژی های امنیتی:
   2. الزامات حقوقی و قانونی
   3. پیشینه و اعتبار ارائه کننده
   4. نحوه قیمت گذاری
   5. طول عمر و دوام ارائه کننده
   6. کیفیت خدمات
3. چه مدت زمانی را برای یادگیری کارکنان خود برای استفاده از فناوری های مرتبط با کلان داده تخمین می زنید؟
   1. کمتر از دو هفته
   2. یک ماه
   3. بیش از یک ماه
   4. مطمئن نیستم.

فرم های ویژه متخصصان فنی

1. در خصوص داده هایی که با آنها مواجه بوده اید، چه شرایطی را کلان داده در نظر میگیرید؟ (از ۱ تا ۱۰ نمره بدهید)
   1. کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
   2. بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
   3. بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
   4. بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
   5. بیش از ۱ پتابایت
   6. تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
   7. تحلیل جریان های داده
   8. تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
2. در سه سال آینده با کدامیک از شرایط زیر مواجه خواهید شد که هنوز با آن مواجه نبوده اید؟
   1. کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
   2. بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
   3. بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
   4. بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
   5. بیش از ۱ پتابایت
   6. تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
   7. تحلیل جریان های داده
   8. تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
3. با کدام نوع از داده های زیر مواجه هستید؟
   1. تراکنش های تجاری
   2. جریان های کلیک
   3. داده های غیرساخت یافته (نظیر ایمیل و اسناد اداری و ...)
   4. صدا
   5. داده های مربوط به شبکه های اجتماعی
   6. شبکه های حسگر
   7. داده های موقعیت مکانی
   8. داده های علمی (نظیر ژنتیک)
   9. تصویر (عکس یا ویدیو)
4. با چه قالب های داده های در حالت های کلان داده مواجه هستید؟
   1. فایل های معمولی
   2. پایگاه های رابطه ای
   3. اسناد غیرساخت یافته
   4. سری های زمانی
   5. گراف
   6. وب معنایی
   7. ایکس ام ال
   8. چندرسانه ای
   9. سایر
5. با چه چالش هایی در حوزه کلان داده مواجه هستید؟
   1. تجمیع داده ها
   2. تمیز کردن داده ها
   3. ذخیره سازی داده های قدیمی
   4. استفاده از داده های بلادرنگ
   5. فهم داده های غیرساخت یافته
   6. استفاده از داده ها با ریزدانگی بیشتر
   7. جریان داده ها
6. چه بسترهای کلان داده ای مورد نیاز شما است؟
   1. ظرفیت بالا با قیمت پایین تر
   2. کارآیی بالا با هزینه پردازشی کمتر
   3. سرعت بالا در مدیریت جریان های داده
   4. توانایی های تجمیع داده و تمیز سازی داده
   5. مدیریت داده های غیرساخت یافته
   6. سایر:
7. چه رویکردهایی را در نظر دارید؟
   1. ساختارهای توزیع شده (نظیر هادوپ یا گرید)
   2. پایگاه های داده رابطه ای
   3. پایگاه های داده غیررابطه ای
   4. رایانش ابری و مجازی سازی
   5. سایر:
8. رویکرد کلان داده چه مزیتی برای شما دارد؟
   1. تحلیل سریعتر
   2. مدل های تحلیلی دقیق تر
   3. کشف و بینش بیشتر

blog comments powered by Disqus