Data Warehouse: تفاوت میان نسخهها
خط ۲۵: | خط ۲۵: | ||
[[پرونده:trans.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | [[پرونده:trans.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | ||
هنگام انتقال داده این مهم را در نظر می گیریم که فقط داده ها ی مورد نیاز را انتخاب و از انتقال تمامی داده ها و حجم بالای آنان خودداری کنیم . | هنگام انتقال داده این مهم را در نظر می گیریم که فقط داده ها ی مورد نیاز را انتخاب و از انتقال تمامی داده ها و حجم بالای آنان خودداری کنیم . | ||
به عنوان مثال درشکل زیراطلاعات مالی -حسابداری -بازار یابی وفروش از یک شرکت انتخاب شده است واز انتخاب سایر دادها ی سازمانی -اداری خودداری شده است . | |||
[[پرونده:trans2.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | [[پرونده:trans2.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | ||
همانگونه که پیشتر گفته شد پس از انتخاب داده ها انها را در Subject Area های گوناگون تقسیم بندی می کنیم . هر Subject Area می تواندشامل چند جدول از بانک اطلاعاتی باشد .فیلدهای هر جدول با توجه به نیاز کاربران نهایی (KPI های تعیین شده جهت ایجاد پرس و جو)و رعایت قوانین جامعیت بانکهای رابطه ای طراحی می گردد.به هر رکورد جدول علاوه برساختار داده ای تاریخ و زمان ایجاد دیتا نیز اضافه می گردد . | همانگونه که پیشتر گفته شد پس از انتخاب داده ها انها را در Subject Area های گوناگون تقسیم بندی می کنیم . هر Subject Area می تواندشامل چند جدول از بانک اطلاعاتی باشد .فیلدهای هر جدول با توجه به نیاز کاربران نهایی (KPI های تعیین شده جهت ایجاد پرس و جو)و رعایت قوانین جامعیت بانکهای رابطه ای طراحی می گردد.به هر رکورد جدول علاوه برساختار داده ای تاریخ و زمان ایجاد دیتا نیز اضافه می گردد . | ||
[[پرونده:trans4.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | [[پرونده:trans4.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | ||
[[پرونده:trans5.jpg|بیقاب|وسط|600px]] | |||
== بدنه تحقیق == | == بدنه تحقیق == |
نسخهٔ ۴ فوریهٔ ۲۰۱۶، ساعت ۱۴:۱۸
- موضوع: Data Warehouseing
- تهیه کننده: فرناز کرمی
چکیده
مقدمه
خلاصه ای از بررسی خود موضوع اصلی و تعاریف موجود در آن و ...
بررسی ادبیات موضوع
انباره سازی داده
تعریف انبارداده
انبارداده، سیستمی است که به صورت دوره ای داده ها را از سیستم های منبع در یک مخزن داده ای ابعادی یا نرمال شده، بازیابی و یکپار چه می کند. انبارداده ها، معمولا داده ها را به صورت تاریخچه ای نگه داری می کنند وبرای پاسخ به پرس و جوهای کسب و کار هوشمند و یا دیگر فعالیت های تحلیلی از آن استفاده می شود.پرس و جو ,فرایند گرفتن داده از مخزن داده برای مقاصد خا ص است .
ساخت انباره داده
با توجه به آنکه داده های اطلاعاتی در یک دوره زمانی می توانند با فواصل طولانی در مکانهای گوناگون واز طریق منابع متفاوت تولید و یا تغییر نمایند دسترسی سریع وصحیح به آنها کاری بس دشوار است .از این جهت ذخیره سازی آنها در یک منبع داده یکپارچه ضروری به نظر می رسد . برای ایجاد چنین منبع داده ای مراحل زیر رادر نظر می گیریم .
در گام نخست با انتخاب استراتژی انتقال داده, داده های اطلاعاتی مورد نظر راجمع آوری کرده و براساس موضوع آنها را در Subject Area های مختلف تقسیم بندی می کنیم . شکل زیر بیانگر استراتژی های انتقال داده می باشد .
هنگام انتقال داده این مهم را در نظر می گیریم که فقط داده ها ی مورد نیاز را انتخاب و از انتقال تمامی داده ها و حجم بالای آنان خودداری کنیم . به عنوان مثال درشکل زیراطلاعات مالی -حسابداری -بازار یابی وفروش از یک شرکت انتخاب شده است واز انتخاب سایر دادها ی سازمانی -اداری خودداری شده است .
همانگونه که پیشتر گفته شد پس از انتخاب داده ها انها را در Subject Area های گوناگون تقسیم بندی می کنیم . هر Subject Area می تواندشامل چند جدول از بانک اطلاعاتی باشد .فیلدهای هر جدول با توجه به نیاز کاربران نهایی (KPI های تعیین شده جهت ایجاد پرس و جو)و رعایت قوانین جامعیت بانکهای رابطه ای طراحی می گردد.به هر رکورد جدول علاوه برساختار داده ای تاریخ و زمان ایجاد دیتا نیز اضافه می گردد .
بدنه تحقیق
تحلیل هایی که توسط محقق صورت گرفته است (نظیر مقایسه و ارزیابی)
نتیجه گیری
نتیجه ای که در نهایت حاصل شده است.
مراجع
Park, Taeil, and Hyoungkwan Kim. "A data warehouse-based decision support system for sewer infrastructure management." Automation in Construction 30 (2013): 37-49.
BV, SCN Education. Data warehousing: the ultimate guide to building corporate business intelligence. Springer Science & Business Media, 2013.
Awogbamila, Y., and A. B. Adeyemo. "DESIGN OF AN INTEGRATED AGRARIAN DATA DIMENSIONAL DATA WAREHOUSE."
Yoo, Sooyoung, et al. "Electronically implemented clinical indicators based on a data warehouse in a tertiary hospital: its clinical benefit and effectiveness." International journal of medical informatics 83.7 (2014): 507-516.
Oktavia, Tanty. "Implementing Data Warehouse As A Foundation For Decision Support System (Perspective: Technical And Nontechnical Factors)." Journal of Theoretical and Applied Information Technology 60.3 (2014): 476-482.
Kimball, Ralph, and Margy Ross. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons, 2011.
Khan, Abeer, et al. "Integration between customer relationship management (CRM) and data warehousing." Procedia Technology 1 (2012): 239-249.