Intelligent services for Big Data science: تفاوت میان نسخهها
(←چکیده) |
(←چکیده) |
||
خط ۱: | خط ۱: | ||
== چکیده == | == چکیده == | ||
شهر ها مناطقی هستند که شدیداً تحت تأثیر داده های بزرگ می باشند. برنامه ریزان و طراحان شهری و نهادهای مدیریتی فقط نیاز دارند ابزار مناسبی در دسترس داشته باشند تا از تمام | شهر ها مناطقی هستند که شدیداً تحت تأثیر داده های بزرگ می باشند. برنامه ریزان و طراحان شهری و نهادهای مدیریتی فقط نیاز دارند ابزار مناسبی در دسترس داشته باشند تا از تمام نقاط داده ای که یه شهر تولید می کند در راستای بهبود زندگی مردم استفاده کنند | ||
== مقدمه == | == مقدمه == |
نسخهٔ ۲۰ ژانویهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۹:۴۰
چکیده
شهر ها مناطقی هستند که شدیداً تحت تأثیر داده های بزرگ می باشند. برنامه ریزان و طراحان شهری و نهادهای مدیریتی فقط نیاز دارند ابزار مناسبی در دسترس داشته باشند تا از تمام نقاط داده ای که یه شهر تولید می کند در راستای بهبود زندگی مردم استفاده کنند
مقدمه
خلاصه ای از بررسی خود موضوع اصلی و تعاریف موجود در آن و ...
بررسی ادبیات موضوع
کارهایی که در ارتباط با عنوان تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است ...
بدنه تحقیق
تحلیل هایی که توسط محقق صورت گرفته است (نظیر مقایسه و ارزیابی)
نتیجه گیری
نتیجه ای که در نهایت حاصل شده است.
مراجع
1- Dobre, Ciprian, and Fatos Xhafa. "Intelligent services for big data science."Future Generation Computer Systems 37 (2014): 267-281.
2- Assunção, Marcos D., et al. "Big Data computing and clouds: Trends and future directions." Journal of Parallel and Distributed Computing (2014).
3- Hsu, Chia-Yu, et al. "Development of a cloud-based service framework for energy conservation in a sustainable intelligent transportation system."International Journal of Production Economics (2014).
4- Demirkan, Haluk, and Dursun Delen. "Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud."Decision Support Systems 55.1 (2013): 412-421.
5- C.L. Philip Chen, C.-Y. Zhang. "Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data", Information Sciences. (2014)