فرم های نظرسنجی مرتبط با کلان داده

انواع نقش های درنظر گرفته شده برای طراحی فرم ها :

1. ویژه مدیران و تصمیم سازان (رنگ پیشنهادی: آبی)
2. ویژه سرمایه گذاران و صاحبان ایده های تجاری (رنگ پیشنهادی: سبز)
3. ویژه متخصصان فنی (رنگ پیشنهادی: زرد)

بخش مشترک فرم ها

1. نوع سازمان شما چیست؟
   1. دولتی
   2. عمومی
   3. خصوصی
   4. غیرانتفاعی
2. سازمان شما در چه صنعتی فعالیت دارد؟
   1. فناوری اطلاعات
   2. خدمات مالی
   3. سلامت
   4. نظامی
   5. تحقیقات
   6. سایر موارد
3. نقش شما در سازمان چیست؟
   1. مدیریت سازمان
   2. مدیر آی تی
   3. مهندس آی تی
   4. R&D
4. سابقه کار شما چند سال می­باشد؟
   1. کمتر از سه سال
   2. سه تا پنج سال
   3. پنج تا ده سال
   4. بیش از ده سال
5. میزان آشنایی شما با بحث کلان داده از جنبه های مختلف فنی و غیر فنی چقدر است؟
   1. زیاد
   2. متوسط
   3. کم
6. با چه جنبه ای از کلان داده با چالش مواجه شده اید؟ در چه مقیاسی؟
   1. حجم داده:
   2. سرعت داده:
   3. تنوع داده:
   4. صحت داده:
   5. بازنمایی داده:
   6. سایر موارد:

فرم های ویژه مدیران

1. چه میزان به دسترسی به داده های صحیح و به موقع در سازمان خود اهمیت میدهید؟
   1. خیلی کم
   2. کم
   3. معمولی
   4. زیاد
   5. خیلی زیاد
2. توانایی سازمان شما در استفاده از تحلیل داده ها در بهبود کسب و کار چقدر است؟
   1. خیلی کم
   2. کم
   3. معمولی
   4. زیاد
   5. عالی
3. آیا تمایل دارید از کلان داده در سازمان خود استفاده کنید؟
   1. با بکارگیری این تکنولوژی کاملا موافقم.
   2. تا زمانی­که شبه های مربوط به کلان داده مانند امنیت و استاندارد سازی کاسته نشود، تمایل به اتخاذ آن نداریم.
   3. این تکنولوژی نوظهور است و تا زمانیکه مدلهای کسب و کار موفق آن پدیدار نگردد، اقدام نمی­کنیم.
   4. از این تکنولوژی به اندازه کافی آگاهی ندارم.
4. چه کسی صاحب ایده کلان داده در سازمان شما است؟
   1. مدیران بازرگانی
   2. مدیران ارشد
   3. مدیران فنی
   4. کارشناسان تحلیل داده
   5. توسعه دهندگان
   6. مهندسان
5. در زمان انتخاب یک ارائه کننده خدمات کلان داده، ویژگی های مطرح شده در زیر را تا چه اندازه در نظر می­گیرید: (۱۰:زیاد - ۱:کم)
   1. استراتژی های امنیتی:
   2. الزامات حقوقی و قانونی
   3. پیشینه و اعتبار ارائه کننده
   4. نحوه قیمت گذاری
   5. طول عمر و دوام ارائه کننده
   6. کیفیت خدمات
6. چه بخش هایی در سازمان شما بیشتر با داده و تحلیل آن سروکار دارند؟
   1. خدمات الکترونیک
   2. بازاریابی
   3. مدیریت ریسک
   4. کشف تقلب
   5. تحلیل بازار و مشتری
   6. خدمات مشتریان
   7. مدیریت توسعه محصول
   8. فناوری اطلاعات
   9. منابع انسانی
   10. سایر:
7. آیا ایده ای برای استفاده از کلان داده در سازمان خود دارد؟
   1. بله، در حال انجام است.
   2. بله، در حال برنامه ریزی است.
   3. خیر، هنوز طرح و برنامه ای وجود ندارد.
8. رویکرد کلان داده چه مزیتی برای شما دارد؟
   1. تحلیل سریعتر
   2. مدل های تحلیلی دقیق تر
   3. کشف و بینش بیشتر
9. بزرگترین مزیت استفاده از کلان داده را در سازمان خود چه ارزیابی میکنید؟

فرم های ویژه سرمایه گذاران

1. به نظر شما چقدر سرمایه برای راهکارهای کلان داده قابل هزینه است؟
   1. کمتر از ۳۰۰ میلیون تومان
   2. بین ۳۰۰ میلیون تومان تا یک میلیارد تومان
   3. بین یک میلیارد تا ۱۰ میلیارد تومان
   4. بیش از ۱۰ میلیارد تومان
2. هزینه روی چه راهکارهایی را ترجیح میدهید؟
   1. متن باز
   2. اختصاصی
   3. سایر:
3. آیا یک طرح کسب و کار کلان داده دارید؟
   1. بله، با نرخ بازگشت سرمایه مشخص
   2. بله، مزایای آن تا حدودی مشخص شده است
   3. بله، ولی هنوز مزایای آن مشخص نیست
   4. خیر
4. موفقیت طرح کسب و کار کلان داده را چگونه ارزیابی میکنید؟
   1. با شاخص های عددی متناسب با کارآیی کسب و کار
   2. با شاخص های کیفی متناسب با کارآیی کسب و کار
   3. با شاهص های عددی بر اساس کارآیی فناوری اطلاعات سازمان
   4. با شاخص های کیفی بر اساس کارآیی فناوری اطلاعات سازمان
   5. خیر، شاخص خاصی در نظر گرفته نشده است
   6. سایر:
5. هدف شما از سرمایه گذاری احتمالی در حوزه کلان داده چیست؟
   1. مسایل امنیتی
   2. نیازمندی های حوزه کسب و کار
   3. بهبود زیرساخت فناوری اطلاعات
   4. فرصت رقابتی
   5. سایر:
6. رویکرد شما برای سرمایه گذاری در حوزه کلان داده چگونه است؟
   1. وارد کردن فناوری
   2. بومی سازی محصولات
   3. تولید محصولات بر اساس فناوری های موجود
   4. تولید فناوری های جدید
   5. فعالیت های تحقیقاتی
   6. سایر:
7. آیا ثبت پتنت فناوری های تولید شده برای شما مهم است؟
   1. تا الان با این موضوع مواجه نبوده ام
   2. خیلی مهم است
   3. چندان مهم نیست
   4. اصلا مهم نیست
   5. سایر:
8. برای سرمایه گذاری در حوزه کلان داده، توانمندی شما عمدتا در کدام بخش است؟
   1. توان نرم افزاری و توسعه محصول
   2. توان فنی و مهندسی
   3. اعتبارات مالی
   4. توان تحقیقاتی
   5. تولید محتوا و فرهنگ سازی
   6. سایر:

فرم های ویژه متخصصان فنی

1. در خصوص داده هایی که با آنها مواجه بوده اید، چه شرایطی را کلان داده در نظر میگیرید؟ (از ۱ تا ۱۰ نمره بدهید)
   1. کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
   2. بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
   3. بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
   4. بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
   5. بیش از ۱ پتابایت
   6. تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
   7. تحلیل جریان های داده
   8. تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
   9. سایر:
2. در سه سال آینده با کدامیک از شرایط زیر مواجه خواهید شد که هنوز با آن مواجه نبوده اید؟
   1. کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
   2. بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
   3. بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
   4. بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
   5. بیش از ۱ پتابایت
   6. سایر:
   7. تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
   8. تحلیل جریان های داده
   9. تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
3. با کدام نوع از داده های زیر مواجه هستید؟
   1. تراکنش های تجاری
   2. جریان های کلیک
   3. سایر:
   4. داده های غیرساخت یافته (نظیر ایمیل و اسناد اداری و ...)
   5. صدا
   6. داده های مربوط به شبکه های اجتماعی
   7. شبکه های حسگر
   8. داده های موقعیت مکانی
   9. داده های علمی (نظیر ژنتیک)
   10. تصویر (عکس یا ویدیو)
   11. سایر:
4. با چه قالب های داده های در حالت های کلان داده مواجه هستید؟
   1. فایل های معمولی
   2. پایگاه های رابطه ای
   3. اسناد غیرساخت یافته
   4. سری های زمانی
   5. گراف
   6. وب معنایی
   7. ایکس ام ال
   8. چندرسانه ای
   9. سایر:
5. با چه چالش هایی در حوزه کلان داده مواجه هستید؟
   1. تجمیع داده ها
   2. تمیز کردن داده ها
   3. ذخیره سازی داده های قدیمی
   4. استفاده از داده های بلادرنگ
   5. فهم داده های غیرساخت یافته
   6. استفاده از داده ها با ریزدانگی بیشتر
   7. جریان داده ها
   8. سایر:
6. چه بسترهای کلان داده ای مورد نیاز شما است؟
   1. ظرفیت بالا با قیمت پایین تر
   2. کارآیی بالا با هزینه پردازشی کمتر
   3. سرعت بالا در مدیریت جریان های داده
   4. توانایی های تجمیع داده و تمیز سازی داده
   5. مدیریت داده های غیرساخت یافته
   6. سایر:
7. چه رویکردهایی را در نظر دارید؟
   1. ساختارهای توزیع شده (نظیر هادوپ یا گرید)
   2. پایگاه های داده رابطه ای
   3. پایگاه های داده غیررابطه ای
   4. رایانش ابری و مجازی سازی
   5. سایر:
8. از چه ابزار / زبان برنامه نویسی استفاده میکنید؟
   1. زبان های سنتی (C / Java / ...)
   2. SQL
   3. زبان های اسکریپت نویسی (پایتون / پرل / ...)
   4. کتابخانه های متن باز
   5. زبان ها / کتابخانه های خاص یک محصول
   6. زبان ها / کتابخانه های غیر متن باز
   7. سایر:

blog comments powered by Disqus