فرم های نظرسنجی مرتبط با کلان داده: تفاوت میان نسخهها
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
خط ۱۳۴: | خط ۱۳۴: | ||
## مدل های تحلیلی دقیق تر | ## مدل های تحلیلی دقیق تر | ||
## کشف و بینش بیشتر | ## کشف و بینش بیشتر | ||
# از چه ابزار / زبان برنامه نویسی استفاده میکنید؟ | |||
## زبان های سنتی (C / Java / ...) | |||
## SQL | |||
## زبان های اسکریپت نویسی (پایتون / پرل / ...) | |||
## کتابخانه های متن باز | |||
## زبان ها / کتابخانه های خاص یک محصول | |||
## زبان ها / کتابخانه های غیر متن باز | |||
## سایر: | |||
نسخهٔ ۳ دسامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۵:۲۸
انواع نقش های درنظر گرفته شده برای طراحی فرم ها :
- ویژه مدیران و تصمیم سازان (رنگ پیشنهادی: آبی)
- ویژه سرمایه گذاران و صاحبان ایده های تجاری (رنگ پیشنهادی: سبز)
- ویژه متخصصان فنی (رنگ پیشنهادی: زرد)
بخش مشترک فرم ها
- نوع سازمان شما چیست؟
- دولتی
- عمومی
- خصوصی
- غیرانتفاعی
- سازمان شما در چه صنعتی فعالیت دارد؟
- فناوری اطلاعات
- بانک
- سلامت
- نظامی
- تحقیقات
- سایر موارد
- نقش شما در سازمان چیست؟
- مدیریت سازمان
- مدیر آی تی
- مهندس آی تی
- R&D
- سابقه کار شما چند سال میباشد؟
- کمتر از سه سال
- سه تا پنج سال
- پنج تا ده سال
- بیش از ده سال
- میزان آشنایی شما با بحث کلان داده از جنبه های مختلف فنی و غیر فنی چقدر است؟
- زیاد
- متوسط
- کم
- با چه جنبه ای از کلان داده با چالش مواجه شده اید؟ در چه مقیاسی؟
- حجم داده:
- سرعت داده:
- تنوع داده:
- صحت داده:
- بازنمایی داده:
- سایر موارد:
- آیا هم اکنون از راهکارهای کلان داده استفاده میکند؟
- بله
- خیر
- در حال برنامه ریزی
- از چه راهکارهایی استفاده میکنید یا قصد دارید استفاده کنید؟
فرم های ویژه مدیران
- آیا تمایل دارید از کلان داده در سازمان خود استفاده کنید؟
- با بکارگیری این تکنولوژی کاملا موافقم.
- تا زمانیکه شبه های مربوط به کلان داده مانند امنیت و استاندارد سازی کاسته نشود، تمایل به اتخاذ آن نداریم.
- این تکنولوژی نوظهور است و تا زمانیکه مدلهای کسب و کار موفق آن پدیدار نگردد، اقدام نمیکنیم.
- از این تکنولوژی آگاهی ندارم.
- در زمان انتخاب یک ارائه کننده خدمات کلان داده، ویژگی های مطرح شده در زیر را تا چه اندازه در نظر میگیرید: (۵:زیاد - ۱:کم)
- استراتژی های امنیتی:
- الزامات حقوقی و قانونی
- پیشینه و اعتبار ارائه کننده
- نحوه قیمت گذاری
- طول عمر و دوام ارائه کننده
- کیفیت خدمات
- چه مدت زمانی را برای یادگیری کارکنان خود برای استفاده از فناوری های مرتبط با کلان داده تخمین می زنید؟
- کمتر از دو هفته
- یک ماه
- بیش از یک ماه
- مطمئن نیستم.
فرم های ویژه سرمایه گذاران
فرم های ویژه متخصصان فنی
- در خصوص داده هایی که با آنها مواجه بوده اید، چه شرایطی را کلان داده در نظر میگیرید؟ (از ۱ تا ۱۰ نمره بدهید)
- کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
- بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
- بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
- بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
- بیش از ۱ پتابایت
- تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
- تحلیل جریان های داده
- تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
- در سه سال آینده با کدامیک از شرایط زیر مواجه خواهید شد که هنوز با آن مواجه نبوده اید؟
- کمتر از ۱۰۰ گیگابایت
- بین ۱۰۰ گیگابایت تا ۱ ترابایت
- بین ۱ تا ۱۰۰ ترابایت
- بین ۱۰۰ ترابایت تا ۱ پتابایت
- بیش از ۱ پتابایت
- تحلیل فرمت های جدید داده (متن، روابط، سری های زمانی)
- تحلیل جریان های داده
- تحلیل داده های موجود در منابع مختلف
- با کدام نوع از داده های زیر مواجه هستید؟
- تراکنش های تجاری
- جریان های کلیک
- داده های غیرساخت یافته (نظیر ایمیل و اسناد اداری و ...)
- صدا
- داده های مربوط به شبکه های اجتماعی
- شبکه های حسگر
- داده های موقعیت مکانی
- داده های علمی (نظیر ژنتیک)
- تصویر (عکس یا ویدیو)
- با چه قالب های داده های در حالت های کلان داده مواجه هستید؟
- فایل های معمولی
- پایگاه های رابطه ای
- اسناد غیرساخت یافته
- سری های زمانی
- گراف
- وب معنایی
- ایکس ام ال
- چندرسانه ای
- سایر
- با چه چالش هایی در حوزه کلان داده مواجه هستید؟
- تجمیع داده ها
- تمیز کردن داده ها
- ذخیره سازی داده های قدیمی
- استفاده از داده های بلادرنگ
- فهم داده های غیرساخت یافته
- استفاده از داده ها با ریزدانگی بیشتر
- جریان داده ها
- چه بسترهای کلان داده ای مورد نیاز شما است؟
- ظرفیت بالا با قیمت پایین تر
- کارآیی بالا با هزینه پردازشی کمتر
- سرعت بالا در مدیریت جریان های داده
- توانایی های تجمیع داده و تمیز سازی داده
- مدیریت داده های غیرساخت یافته
- سایر:
- چه رویکردهایی را در نظر دارید؟
- ساختارهای توزیع شده (نظیر هادوپ یا گرید)
- پایگاه های داده رابطه ای
- پایگاه های داده غیررابطه ای
- رایانش ابری و مجازی سازی
- سایر:
- رویکرد کلان داده چه مزیتی برای شما دارد؟
- تحلیل سریعتر
- مدل های تحلیلی دقیق تر
- کشف و بینش بیشتر
- از چه ابزار / زبان برنامه نویسی استفاده میکنید؟
- زبان های سنتی (C / Java / ...)
- SQL
- زبان های اسکریپت نویسی (پایتون / پرل / ...)
- کتابخانه های متن باز
- زبان ها / کتابخانه های خاص یک محصول
- زبان ها / کتابخانه های غیر متن باز
- سایر: