متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ: تفاوت میان نسخه‌ها

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
خط ۱: خط ۱:


== چکیده ==
== چکیده ==
کاوش قوانین انجمنی در پایگاه داده های بزرگ  یکی از محبوب ترین تکنیک های شناسایی  داده برای تصمصم گیرنده های کسب و کار می باشد . اکتشاف  مجموعه اقلام تکرار شونده یک فرآیند اولیه در کاوش قوانین انجمنی می باشد .  الگوریتم های  بسیاری  برای پیداکردن الگو های تکرار شونده در مقالات مطرح شده اند . این الگوریتم ها برای گرفتن آستانه minimum support همه ترکیب های از مجموعه اقلام تکرار شونده را کشف می کنند . در بین همه الگوریتم ها Apriori  و FP-tree  رایج ترین تکنیک  هایی برای  کشف مجموعه اقلام تکرار شونده ، هستند. Apriori با چندین دفعه اسکن پایگاه داده ، همه مجموعه اقلام تکرار شونده قابل توجه را پیدا می کند.  FP-tree با دو بار اسکن پایگاه داده ، همه مجموعه اقلام تکرار شونده قابل توجه را پیدا می کند. چون پایگاه داده ها بسیار بزرگ هستند ، تعداد دفعات  اسکن پایگاه داده در صرف هزینه و وقت بسیار مهم می باشد .


== درخت دانش ==
== درخت دانش ==

نسخهٔ ‏۱ نوامبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۵:۱۶

چکیده

درخت دانش

KowledgeTree.jpg

جدول دانش

KnowledgeTable.jpg

مقالات و منابع مورد مطالعه

1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System

R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016 ISSN 1990-9233 © IDOSI Publications, 2016 DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2016.24.01.22944

2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis

Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi Gyan Vihar University

Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR) Vol-2,Issuse-7 ,2016 ISSN : 2452-1362 , http://www.onlinejournal.in


3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of

K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM

Saravanan Suba Department of Computer Science, Kamarajar Government Arts College, Surandai-627859, Tamil Nadu, India. Dr. Christopher. T Department of Computer Science, Government Arts College, Coimbatore-641018, Tamil Nadu, India.

International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 11, Number 7 (2016) pp 5038-5045 ©Research India Publications. http://www.ripublication.com


4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition

Author(s):Han & Kamber&Pei Release Date:25 Jul 2011 Imprint:Morgan Kaufmann Print Book ISBN :9780123814791