کاربر:FundamentalGeneticAlgorithm: تفاوت میان نسخه‌ها

از OCCC Wiki
پرش به ناوبری پرش به جستجو
(جایگزینی صفحه با 'فعالیت های این کاربر: * الگوریتم ژنتیک')
 
(۷۷ نسخهٔ میانی ویرایش شده توسط ۵ کاربر نشان داده نشد)
خط ۱: خط ۱:
==== مفاهیم بنیادین در علم ژنتیک ====
فعالیت های این کاربر:


به طور کلی الگوریتم ژنتیک از یک سری مفاهیم پایه و کلی تشکیل شده است که عبارتند از :
* [[الگوریتم ژنتیک]]
* phenotype
*genotype
* gene
* chromosome
*population
*crossover
*mutation
*selection method
* fitness function
که هر کدام از این مفاهیم توضیح داده می شود.
 
===phenotype ===
این پارامتر در بیولوژی و در زیست شناسی، ساختار کلی اعضای موجود زنده را مشخص
می کند.به عنوان مثال می توان به هر کدام از اعضای بدن انسان اشاره کرد.
 
=== genotype ===
این پارامتر در علم زیست شناسی، به صورت تفکیکی و جدااز هم ژن ها را نشان می دهد. به عنوان مثال موجود زنده ای ژن های مخصوص به خصوصت های رفتاری خاصی را در خود دارد ولی آیا همه آن رفتارها را به ارث می برد؟ قطعااینگونه نیست.
در علوم کامپیوتر هم به همین گونه می باشد.
 
=== gene ===
ژن در واقع کوچکترین ساختاری که تشکیل دهنده موجود زنده است.ژن در علوم کامپیوتر معادل صفر و یک اعداد باینری است.
 
=== chromosome ===
به مجموعه ای از ژن ها کروموزوم گفته می شود. کروموزوم را در علوم کامپیوتر معادل رشته ای از اعداد باینری می توان به حساب آورد.
 
=== population ===
در علم ژنتیک، جمعیتی که نمونه گیری از آن صورت می گیرد را نشان می دهد. در علوم کامپیوتر جمعیت را می توان معادل رشته های باینری که مورد بررسی قرار می گیرد در نظر گرفت.
 
=== crossover ===
دو پارامترمهم عبارتند از  پارامترهای crossover و mutation.پارامتر crossover انواع مختلفی دارد.یکی از مهمترین آنها one point crossover نام دارد.به این معنی که برای هر کروموزومی که به عنوان parent ایجاد شده است یک برش به صورت تصادفی ایجاد می گرددو فرزند جدید شامل قسمت ابتدایی کروموزوم از parent اول و قسمت انتهایی از parent دوم را در بر می گیرد. نوع دیگری از crossover را می توان uniform crossover را نام برد. به این معنی که فرزندی که ایجاد می شود به صورت کاملأ تصادفی یا از کروموزوم های parent اول و یا از کروموزوم های parent دوم ایجاد می شود.
 
=== mutation ===
جهشی که به صورت تصادفی ایجاد شد و در نتیجه فرزند جدید به وجود می آید.
=== selection method ===
متدی است که برای اینکه تابع شایستگی انجام شود، مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال اگر از روش Tournament استفاده شود به این معنی است که پس از چند بار مسابقه، آن کروموزوم هایی که مقدار تابع شایستگی بیشتری دارند، به عنوان فرزند برای نسل بعدی انتخاب می شود.
=== fitness function ===
بر پایه متد انتخابی، مقدار آن معین می شود.

نسخهٔ کنونی تا ‏۱۸ سپتامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۳:۵۷

فعالیت های این کاربر: