بحث:برنامه ریزی در حوزه کلان داده: تفاوت میان نسخه‌ها
بدون خلاصۀ ویرایش |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
| (۶ نسخهٔ میانی ویرایش شده توسط ۲ کاربر نشان داده نشد) | |||
| خط ۳: | خط ۳: | ||
'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی''' | '''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی''' | ||
عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم بسیار زیاد دادهها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از دادهها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. | |||
برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم "هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم"، "در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم"، "وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم"، "در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم"، "تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم"، "با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم" و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد. | |||
زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده می¬شود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد. | |||
نسخهٔ کنونی تا ۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۲۲:۰۶
مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده
نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی
عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم بسیار زیاد دادهها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از دادهها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.
برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم "هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم"، "در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم"، "وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم"، "در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم"، "تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم"، "با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم" و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.
زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده می¬شود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.