تئوری CAP: تفاوت میان نسخه‌ها
پرش به ناوبری
پرش به جستجو
(صفحه‌ای جدید حاوی «در مباحث تئورس علوم کامپیوتر و به طور خاص در سیستم های توزیعی، تئوری وجود دار...» ایجاد کرد) |
بدون خلاصۀ ویرایش |
||
| خط ۱: | خط ۱: | ||
در مباحث تئورس علوم کامپیوتر و به طور خاص در سیستم های توزیعی، تئوری وجود دارد به نام تئوری CAP (همچنین با نام تئوری Brewer هم شناخته می شود) که بر اساس آن برای یک سیستم توزیعی برآوردن هر سه مورد زیر به طور همزمان غیر ممکن خواهد بود: | در مباحث تئورس علوم کامپیوتر و به طور خاص در سیستم های توزیعی، تئوری وجود دارد به نام تئوری CAP (همچنین با نام تئوری Brewer هم شناخته می شود) که بر اساس آن برای یک سیستم توزیعی برآوردن هر سه مورد زیر به طور همزمان غیر ممکن خواهد بود: | ||
* ثبات (به انگلیسی | * ثبات (به انگلیسی '''C'''onsistency): تمامی نود ها نسخه یکسانی از یک داده را یک زمان ببینند. | ||
*دسترسی پذیری (به انگلیسی | *دسترسی پذیری (به انگلیسی '''A'''vailability): ضمانت می کند هر درخواستی الزاماً یک پاسخ در خور وضعیت (موفق با نا موفق) را از سیستم دریافت کند. | ||
* تحمل نسبت قسمت بندی (به انگلیسی P'''artition tolerance | * تحمل نسبت قسمت بندی (به انگلیسی '''P'''artition tolerance): سیستم حتی با وجود از دست رفتن پیام ها و یا رخ دادن مشکل و خطا در بخشی از سیستم، بتواند به عملکرد خود ادامه دهد. | ||
نسخهٔ ۲۴ ژانویهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۳:۱۷
در مباحث تئورس علوم کامپیوتر و به طور خاص در سیستم های توزیعی، تئوری وجود دارد به نام تئوری CAP (همچنین با نام تئوری Brewer هم شناخته می شود) که بر اساس آن برای یک سیستم توزیعی برآوردن هر سه مورد زیر به طور همزمان غیر ممکن خواهد بود:
- ثبات (به انگلیسی Consistency): تمامی نود ها نسخه یکسانی از یک داده را یک زمان ببینند.
- دسترسی پذیری (به انگلیسی Availability): ضمانت می کند هر درخواستی الزاماً یک پاسخ در خور وضعیت (موفق با نا موفق) را از سیستم دریافت کند.
- تحمل نسبت قسمت بندی (به انگلیسی Partition tolerance): سیستم حتی با وجود از دست رفتن پیام ها و یا رخ دادن مشکل و خطا در بخشی از سیستم، بتواند به عملکرد خود ادامه دهد.