EC:95131529 - تاریخچهٔ نسخه‌ها

Azimi.pegah: /* پروژه ها */

2017-01-19T10:19:40Z

پروژه ها

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱۹ ژانویهٔ ۲۰۱۷، ساعت ۱۴:۴۹
خط ۱۴:		خط ۱۴:

	'''عنوان طرح پژوهشی :'''[[متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ ]]		'''عنوان طرح پژوهشی :'''[[متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ ]]

			[http://www.slideshare.net/secret/nnSuY7fKfwtGjz لینک اسلایدهای پژوهشی در Slideshare]

Azimi.pegah در ‏۱۷ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۱۸:۱۷

2016-10-17T18:17:56Z

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱۷ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۲۲:۴۷
خط ۱۴:		خط ۱۴:

	'''عنوان طرح پژوهشی :'''[[متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ ]]		'''عنوان طرح پژوهشی :'''[[متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ ]]



	~~==پروژه ها==~~

	~~'''طرح کسب و کار:''' سامانه مدیریت و حسابداری کیف پول مجازی بانک~~

	~~'''طرح تحقیقاتی:''' DATA MINING METHODS TO FIND FREQUENT AND VALUABLE ITEM SETS IN LARGE DATABASE~~

	~~== خلاصه اجرایی طرح کسب و کار ==~~
	در راستای ارائه خدمات بانکی اینترنتی به مشتریانی که دارای حساب می باشند ، بانک می تواند با رویکرد تسهیل در امر مدیریت حساب ، هزینه های شخصی و درآمدهای او اقدام به ایجاد و توسعه سامانه کیف چول مجازی ، نمایید . در سامانه مدیریت کیف پول مجازی بانک با استفاده از تراکنش های بانکی که مشتریان دارند حساب انجام می دهند، می تواند هزینه های او را برآورد کند و گزارش های روزانه و ماهانه و .. ارائه دهد . مشتریان می توانند در این سامانه برای خود صندوق پس انداز ، صندوق هزینه ها (دارای زیر مجموعه صندوق پرداخت اقساط ، صندوق پرداخت قبوض ، صندوق پرداخت شارژ تلفن و یا اینتر نت .. یعنی افراد بسته به نیاز و هزینه های آنها می تواندد صندوق ایجاد شود )و صندوق خانواده و .. ایجاد کنند ، این صندوق ها در واقع یک حساب مجازی می باشد . بانک با محاسبه قسط هرماه وام که مشتری در یافت کرده است و موجودی صندوق پرداخت قسط او به او اعلام می نمایید که مبلغ y از موجودی صندوق پرداخت قسط برای پراخت قسظ شما در این ماه کم می باشد و ...
	این سامانه به افراد کمک می کند بعداز دریافت حقوق و یا پاداش و یا در آمد های دیگر به راحتی در آمد خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کرده و با برآورد هزینه ها زندگی آسوده ای را برای خودو اعضای خانواده فرآهم آورند .

	~~== خلاصه اجرایی طرح تحقیقاتی ==~~
	Mining association rules in large database is one of most popular data mining techniques for business decision makers. Discovering frequent item set is the core process in association rule mining. Numerous algorithms are available in the literature to find frequent patterns . Apriori and FP-tree are the most common methods for finding frequent items. Apriori finds significant frequent items using candidate generation with more number of data base scans. FP-tree uses two database scans to find significant frequent items without using candidate generation. This proposed T-VPIS (Tree - valuable package of item sets Method) discovers significant frequent items by generating full candidates once to form valuable package tree with one database scan. Experimental results of T-VPIS shows that this algorithm outperforms than Apriori and FP-tree to finding valuable set of items .

	~~== مقالات و منابع مورد مطالعه ==~~
	~~1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System~~

	~~R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar~~
	~~Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016~~
	~~ISSN 1990-9233~~
	~~© IDOSI Publications, 2016~~
	~~DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2016.24.01.22944~~

	~~2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis~~

	~~Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi~~
	~~Gyan Vihar University~~

	~~Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR)~~
	~~Vol-2,Issuse-7 ,2016~~
	~~ISSN : 2452-1362 , http://www.onlinejournal.in~~


	~~3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of~~

	~~K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM~~

	~~Saravanan Suba~~
	~~Department of Computer Science, Kamarajar Government Arts College,~~
	~~Surandai-627859, Tamil Nadu, India.~~
	~~Dr. Christopher. T~~
	~~Department of Computer Science, Government Arts College,~~
	~~Coimbatore-641018, Tamil Nadu, India.~~

	~~International Journal of Applied Engineering Research~~
	~~ISSN 0973-4562 Volume 11, Number 7 (2016) pp 5038-5045~~
	~~©Research India Publications. http://www.ripublication.com~~


	~~4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition~~

	~~Author(s):Han & Kamber&Pei~~
	~~Release Date:25 Jul 2011~~
	~~Imprint:Morgan Kaufmann~~
	~~Print Book ISBN :9780123814791~~

Azimi.pegah در ‏۱۷ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۱۷:۴۴

2016-10-17T17:44:50Z

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱۷ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۲۲:۱۴
خط ۶:		خط ۶:

	'''''پگاه عظیمی'''''		'''''پگاه عظیمی'''''


			==پروژه ها==


			'''عنوان طرح كسب و كار :''' [[سامانه مدیریت و حسابداری کیف پول مجازی بانک]]

			'''عنوان طرح پژوهشی :'''[[متد ها و روش های داده کاوی برای یافتن مجموعه اقلام داده تکرار شونده و با ارزش در پایگاه داده ها بزرگ ]]



	==پروژه ها==		==پروژه ها==

5.134.138.245: /* پروژه ها */

2016-10-07T23:40:50Z

پروژه ها

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۸ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۴:۱۰
خط ۱۱:		خط ۱۱:
	'''طرح کسب و کار:''' سامانه مدیریت و حسابداری کیف پول مجازی بانک		'''طرح کسب و کار:''' سامانه مدیریت و حسابداری کیف پول مجازی بانک

	'''طرح تحقیقاتی:''' ~~AN EFFICIENT~~ DATA MINING ~~METHOD~~ TO FIND FREQUENT AND VALUABLE ITEM SETS IN LARGE DATABASE ~~USING T-VPIS~~		'''طرح تحقیقاتی:''' DATA MINING METHODS TO FIND FREQUENT AND VALUABLE ITEM SETS IN LARGE DATABASE

	== خلاصه اجرایی طرح کسب و کار ==		== خلاصه اجرایی طرح کسب و کار ==

Azimi.pegah: /* مقالات و منابع مورد مطالعه */

2016-09-30T21:11:43Z

مقالات و منابع مورد مطالعه

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۱:۴۱
خط ۳۳:		خط ۳۳:
	Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi		Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi
	Gyan Vihar University		Gyan Vihar University

	Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR)		Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR)
	Vol-2,Issuse-7 ,2016		Vol-2,Issuse-7 ,2016
	ISSN : 2452-1362 , ~~hhtp~~://www.onlinejournal.in		ISSN : 2452-1362 , http://www.onlinejournal.in

Azimi.pegah: /* مقالات و منابع مورد مطالعه */

2016-09-30T21:10:56Z

مقالات و منابع مورد مطالعه

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۱:۴۰
خط ۳۰:		خط ۳۰:

	2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis		2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis

	Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi		Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi
	Gyan Vihar University		Gyan Vihar University

Azimi.pegah: /* مقالات و منابع مورد مطالعه */

2016-09-30T21:10:21Z

مقالات و منابع مورد مطالعه

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۱:۴۰
خط ۳۸:		خط ۳۸:

	3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of		3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of

	K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM		K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM

خط ۵۳:		خط ۵۴:

	4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition		4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition

	Author(s):Han & Kamber&Pei		Author(s):Han & Kamber&Pei
	Release Date:25 Jul 2011		Release Date:25 Jul 2011
	Imprint:Morgan Kaufmann		Imprint:Morgan Kaufmann
	Print Book ISBN :9780123814791		Print Book ISBN :9780123814791

Azimi.pegah: /* مقالات و منابع مورد مطالعه */

2016-09-30T21:09:23Z

مقالات و منابع مورد مطالعه

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۱:۳۹
خط ۲۱:		خط ۲۱:

	== مقالات و منابع مورد مطالعه ==		== مقالات و منابع مورد مطالعه ==
	1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System		1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System

	R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar		R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar
	Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016		Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016

Azimi.pegah در ‏۳۰ سپتامبر ۲۰۱۶، ساعت ۲۱:۰۸

2016-09-30T21:08:47Z

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۱ اکتبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۱:۳۸
خط ۱۹:		خط ۱۹:
	== خلاصه اجرایی طرح تحقیقاتی ==		== خلاصه اجرایی طرح تحقیقاتی ==
	Mining association rules in large database is one of most popular data mining techniques for business decision makers. Discovering frequent item set is the core process in association rule mining. Numerous algorithms are available in the literature to find frequent patterns . Apriori and FP-tree are the most common methods for finding frequent items. Apriori finds significant frequent items using candidate generation with more number of data base scans. FP-tree uses two database scans to find significant frequent items without using candidate generation. This proposed T-VPIS (Tree - valuable package of item sets Method) discovers significant frequent items by generating full candidates once to form valuable package tree with one database scan. Experimental results of T-VPIS shows that this algorithm outperforms than Apriori and FP-tree to finding valuable set of items .		Mining association rules in large database is one of most popular data mining techniques for business decision makers. Discovering frequent item set is the core process in association rule mining. Numerous algorithms are available in the literature to find frequent patterns . Apriori and FP-tree are the most common methods for finding frequent items. Apriori finds significant frequent items using candidate generation with more number of data base scans. FP-tree uses two database scans to find significant frequent items without using candidate generation. This proposed T-VPIS (Tree - valuable package of item sets Method) discovers significant frequent items by generating full candidates once to form valuable package tree with one database scan. Experimental results of T-VPIS shows that this algorithm outperforms than Apriori and FP-tree to finding valuable set of items .

			== مقالات و منابع مورد مطالعه ==
			1) Boosted Apriori: an Effective Data Mining Association Rules for Heart Disease Prediction System
			R. Thanigaivel and K. Ramesh Kumar
			Middle-East Journal of Scientific Research 24 (1): 192-200, 2016
			ISSN 1990-9233
			© IDOSI Publications, 2016
			DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2016.24.01.22944

			2) Four Chechpoint Modified Aprior Algorithm for Data Minig in Accident Analysis
			Shivangi Dheer & Miss. Priyanka Punjabi
			Gyan Vihar University
			Imperial Journal of Interdisciolinary Research (IJIR)
			Vol-2,Issuse-7 ,2016
			ISSN : 2452-1362 , hhtp://www.onlinejournal.in


			3) An Efficient Frequent Pattern Mining Algorithm to Find the Existence of
			K-Selective Interesting Patterns in Large Dataset Using SIFPMM

			Saravanan Suba
			Department of Computer Science, Kamarajar Government Arts College,
			Surandai-627859, Tamil Nadu, India.
			Dr. Christopher. T
			Department of Computer Science, Government Arts College,
			Coimbatore-641018, Tamil Nadu, India.

			International Journal of Applied Engineering Research
			ISSN 0973-4562 Volume 11, Number 7 (2016) pp 5038-5045
			©Research India Publications. http://www.ripublication.com


			4)Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition
			Author(s):Han & Kamber&Pei
			Release Date:25 Jul 2011
			Imprint:Morgan Kaufmann
			Print Book ISBN :9780123814791

151.243.16.118: /* خلاصه اجرایی طرح کسب و کار */

2016-09-29T23:58:14Z

خلاصه اجرایی طرح کسب و کار

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۳۰ سپتامبر ۲۰۱۶، ساعت ۰۴:۲۸
خط ۱۵:		خط ۱۵:
	== خلاصه اجرایی طرح کسب و کار ==		== خلاصه اجرایی طرح کسب و کار ==
	در راستای ارائه خدمات بانکی اینترنتی به مشتریانی که دارای حساب می باشند ، بانک می تواند با رویکرد تسهیل در امر مدیریت حساب ، هزینه های شخصی و درآمدهای او اقدام به ایجاد و توسعه سامانه کیف چول مجازی ، نمایید . در سامانه مدیریت کیف پول مجازی بانک با استفاده از تراکنش های بانکی که مشتریان دارند حساب انجام می دهند، می تواند هزینه های او را برآورد کند و گزارش های روزانه و ماهانه و .. ارائه دهد . مشتریان می توانند در این سامانه برای خود صندوق پس انداز ، صندوق هزینه ها (دارای زیر مجموعه صندوق پرداخت اقساط ، صندوق پرداخت قبوض ، صندوق پرداخت شارژ تلفن و یا اینتر نت .. یعنی افراد بسته به نیاز و هزینه های آنها می تواندد صندوق ایجاد شود )و صندوق خانواده و .. ایجاد کنند ، این صندوق ها در واقع یک حساب مجازی می باشد . بانک با محاسبه قسط هرماه وام که مشتری در یافت کرده است و موجودی صندوق پرداخت قسط او به او اعلام می نمایید که مبلغ y از موجودی صندوق پرداخت قسط برای پراخت قسظ شما در این ماه کم می باشد و ...		در راستای ارائه خدمات بانکی اینترنتی به مشتریانی که دارای حساب می باشند ، بانک می تواند با رویکرد تسهیل در امر مدیریت حساب ، هزینه های شخصی و درآمدهای او اقدام به ایجاد و توسعه سامانه کیف چول مجازی ، نمایید . در سامانه مدیریت کیف پول مجازی بانک با استفاده از تراکنش های بانکی که مشتریان دارند حساب انجام می دهند، می تواند هزینه های او را برآورد کند و گزارش های روزانه و ماهانه و .. ارائه دهد . مشتریان می توانند در این سامانه برای خود صندوق پس انداز ، صندوق هزینه ها (دارای زیر مجموعه صندوق پرداخت اقساط ، صندوق پرداخت قبوض ، صندوق پرداخت شارژ تلفن و یا اینتر نت .. یعنی افراد بسته به نیاز و هزینه های آنها می تواندد صندوق ایجاد شود )و صندوق خانواده و .. ایجاد کنند ، این صندوق ها در واقع یک حساب مجازی می باشد . بانک با محاسبه قسط هرماه وام که مشتری در یافت کرده است و موجودی صندوق پرداخت قسط او به او اعلام می نمایید که مبلغ y از موجودی صندوق پرداخت قسط برای پراخت قسظ شما در این ماه کم می باشد و ...
	این سامانه به افراد کمک می کند بعداز دریافت حقوق و یا پاداش و یا در آمد های دیگر به راحتی در آمد خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کرده و با برآورد هزینه ها زندگی ~~اسوده~~ ای را برای خودو اعضای خانواده فرآهم آورند .		این سامانه به افراد کمک می کند بعداز دریافت حقوق و یا پاداش و یا در آمد های دیگر به راحتی در آمد خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کرده و با برآورد هزینه ها زندگی آسوده ای را برای خودو اعضای خانواده فرآهم آورند .

	== خلاصه اجرایی طرح تحقیقاتی ==		== خلاصه اجرایی طرح تحقیقاتی ==
	Mining association rules in large database is one of most popular data mining techniques for business decision makers. Discovering frequent item set is the core process in association rule mining. Numerous algorithms are available in the literature to find frequent patterns . Apriori and FP-tree are the most common methods for finding frequent items. Apriori finds significant frequent items using candidate generation with more number of data base scans. FP-tree uses two database scans to find significant frequent items without using candidate generation. This proposed T-VPIS (Tree - valuable package of item sets Method) discovers significant frequent items by generating full candidates once to form valuable package tree with one database scan. Experimental results of T-VPIS shows that this algorithm outperforms than Apriori and FP-tree to finding valuable set of items .		Mining association rules in large database is one of most popular data mining techniques for business decision makers. Discovering frequent item set is the core process in association rule mining. Numerous algorithms are available in the literature to find frequent patterns . Apriori and FP-tree are the most common methods for finding frequent items. Apriori finds significant frequent items using candidate generation with more number of data base scans. FP-tree uses two database scans to find significant frequent items without using candidate generation. This proposed T-VPIS (Tree - valuable package of item sets Method) discovers significant frequent items by generating full candidates once to form valuable package tree with one database scan. Experimental results of T-VPIS shows that this algorithm outperforms than Apriori and FP-tree to finding valuable set of items .