EC:92231529 Research plan - تاریخچهٔ نسخه‌ها

Yazdantalab: /* بدنه تحقیق */

2015-02-25T09:33:48Z

بدنه تحقیق

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۵ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۱۴:۰۳
خط ۸۹:		خط ۸۹:
	بزرگ داده از منابع مختلف روبرو رشد کلیک‌های اینترنتی، تراکنش‌های موبایل، محتوای تولید شده توسط کاربران، رسانه اجتماعی، شبکه‌های حسگر، تراکنش‌های مالی تولید می‌شود. علاوه بر آن حوزه سلامت و بهداشت، امور مهندسی و عملیات، صنعت اینترنت و امور مالی همگی به فراگیر شدن بزرگ داده افزوده‌اند. گاهی بزرگ داده را با حجم نامحدود داده‌ها یا انباشتگی داده بی‌شمار نشان می‌دهند. این انباشتگی داده می‌تواند برای قالب‌های مختلف داده نشان داد که اغلب جریان‌های داده غیرساخت یافته هستند. صرفنظر از نوع و حجم داده، سهولت دسترسی به آن و توانمندی روشهای پردازشی برای تجزیه و تحلیل، زمینه کاربردی داده یک پرسش مهم است.		بزرگ داده از منابع مختلف روبرو رشد کلیک‌های اینترنتی، تراکنش‌های موبایل، محتوای تولید شده توسط کاربران، رسانه اجتماعی، شبکه‌های حسگر، تراکنش‌های مالی تولید می‌شود. علاوه بر آن حوزه سلامت و بهداشت، امور مهندسی و عملیات، صنعت اینترنت و امور مالی همگی به فراگیر شدن بزرگ داده افزوده‌اند. گاهی بزرگ داده را با حجم نامحدود داده‌ها یا انباشتگی داده بی‌شمار نشان می‌دهند. این انباشتگی داده می‌تواند برای قالب‌های مختلف داده نشان داد که اغلب جریان‌های داده غیرساخت یافته هستند. صرفنظر از نوع و حجم داده، سهولت دسترسی به آن و توانمندی روشهای پردازشی برای تجزیه و تحلیل، زمینه کاربردی داده یک پرسش مهم است.
	در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.آنها ضمن مرور مدل هاي مختلف كسب و كار، چارچوب مدل مبتني بر داده را به صورت زير خلاصه نمودند.		در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.آنها ضمن مرور مدل هاي مختلف كسب و كار، چارچوب مدل مبتني بر داده را به صورت زير خلاصه نمودند.
	[[پرونده:DDBM\|بندانگشتی\|چارچوب مدل كسب و كار داده محور]]		[[پرونده:DDBM.png\|بندانگشتی\|چارچوب مدل كسب و كار داده محور]]

	== نتیجه گیری ==		== نتیجه گیری ==

78.39.194.1: /* بدنه تحقیق */

2015-02-25T09:28:00Z

بدنه تحقیق

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۵ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۱۳:۵۸
خط ۸۸:		خط ۸۸:

	بزرگ داده از منابع مختلف روبرو رشد کلیک‌های اینترنتی، تراکنش‌های موبایل، محتوای تولید شده توسط کاربران، رسانه اجتماعی، شبکه‌های حسگر، تراکنش‌های مالی تولید می‌شود. علاوه بر آن حوزه سلامت و بهداشت، امور مهندسی و عملیات، صنعت اینترنت و امور مالی همگی به فراگیر شدن بزرگ داده افزوده‌اند. گاهی بزرگ داده را با حجم نامحدود داده‌ها یا انباشتگی داده بی‌شمار نشان می‌دهند. این انباشتگی داده می‌تواند برای قالب‌های مختلف داده نشان داد که اغلب جریان‌های داده غیرساخت یافته هستند. صرفنظر از نوع و حجم داده، سهولت دسترسی به آن و توانمندی روشهای پردازشی برای تجزیه و تحلیل، زمینه کاربردی داده یک پرسش مهم است.		بزرگ داده از منابع مختلف روبرو رشد کلیک‌های اینترنتی، تراکنش‌های موبایل، محتوای تولید شده توسط کاربران، رسانه اجتماعی، شبکه‌های حسگر، تراکنش‌های مالی تولید می‌شود. علاوه بر آن حوزه سلامت و بهداشت، امور مهندسی و عملیات، صنعت اینترنت و امور مالی همگی به فراگیر شدن بزرگ داده افزوده‌اند. گاهی بزرگ داده را با حجم نامحدود داده‌ها یا انباشتگی داده بی‌شمار نشان می‌دهند. این انباشتگی داده می‌تواند برای قالب‌های مختلف داده نشان داد که اغلب جریان‌های داده غیرساخت یافته هستند. صرفنظر از نوع و حجم داده، سهولت دسترسی به آن و توانمندی روشهای پردازشی برای تجزیه و تحلیل، زمینه کاربردی داده یک پرسش مهم است.
	در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.		در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.آنها ضمن مرور مدل هاي مختلف كسب و كار، چارچوب مدل مبتني بر داده را به صورت زير خلاصه نمودند.
			[[پرونده:DDBM\|بندانگشتی\|چارچوب مدل كسب و كار داده محور]]

	== نتیجه گیری ==		== نتیجه گیری ==

78.39.194.2: /* بررسی ادبیات موضوع */

2015-02-22T20:41:27Z

بررسی ادبیات موضوع

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۳ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۱:۱۱
خط ۵۶:		خط ۵۶:
	\|}		\|}


			در ادامه برخي چالش‌هاي كليدي در توسعه و بكارگيري بزرگ داده (chen,et .al, 2014) ذکر شده است:

			•'''نمايش داده''': بيشتر مجموعه‌هاي داده سطوح مشخصي از ناهمگني در نوع، ساختار، معاني، سازماندهي، دانه‌بندي و دسترس‌پذيري دارند. نمايش داده كمك مي‌كند تا داده مفيدتر براي تحليل رايانه‌اي و تفسير انساني ايجاد شود.

			•'''كاهش افزونگي و فشرده سازي داده''' : بطور معمول سطح بالايي از افزونگي در مجموعه‌هاي داده وجود دارد.

			•'''مديريت چرخه حيات داده''':

			•'''مكانيزم تجزيه و تحليل''': سيستم تحليلي بزرگ داده بايستي توده‌هاي ناهمگن داده را در يك زمان محدود پردازش كند. در حالي كه ساختار RDMBS سنتي بطور سخت طراحي شده فاقد مقياس‌پذيري و بسط‌پذيري مي‌باشد كه نتوانسته با ملزومات كارايي روبرو شود. پايگاه‌هاي داده غيررابطه‌اي با ويژگي‌هاي منحصربفرد خود در پردازش داده‌هاي ساختارنيافته، شروع يك جريان اصلي در تحليل بزرگ داده هستند.

			•'''محرمانگي داده''': بيشتر فراهم‌كنندگان سرويس بزرگ داده يا مالكان آنها به دليل محدوديت‌هاي ظرفيتي و تحليلي نمي‌توانند بطور موثري اين مجموعه‌هاي داده عظيم را اداره و تحليل كنند. لذا بايستي به متخصصان يا ابزارهايي براي تحليل اعتماد كنند.

			•'''مديريت انرژي''': با افزايش حجم داده و تقاضاهاي تحليلي براي پردازش، ذخيره و انتقال بزرگ داده، بطور حتم انرژي الكتريكي بيشتر و بيشتري در مراكز داده مصرف مي‌شود.

			•'''بسط پذيري و مقياس پذيري''': الگوريتم تحليلي بزرگ داده بايستي بگونه‌اي باشد كه به راحتي با رشد مجموعه‌هاي داده و پيچيدگي آنها قابل بسط‌پذيري باشد.

			•'''همكاري مشترك''': تحليل بزرگ داده ها يك تحقيق بين رشته‌هاي مختلف علمي است. بدين معنا كه براي برداشت توان بالقوه بزرگ داده، بايستي متخصصاني در زمينه‌هاي مختلف با هم همكاري داشته باشند.

	بسیاری از وب سایت های تجارت الکترونیک شامل قیمت گذاری، محصول، و اطلاعات با نام تجاری هستند. با این حال، چنین داده هایی، به عنوان در صفحات وب ارائه شده است، در یک فرم ساختار شناخته شده از یک پایگاه داده در دسترس نیست . اگرچه برخی از داده ها ساختار دارند اما واقعا به خوبی سازمان یافته نبوده و نسبتا تجزیه آن دشوار است (Feinleib,2014) .عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.		بسیاری از وب سایت های تجارت الکترونیک شامل قیمت گذاری، محصول، و اطلاعات با نام تجاری هستند. با این حال، چنین داده هایی، به عنوان در صفحات وب ارائه شده است، در یک فرم ساختار شناخته شده از یک پایگاه داده در دسترس نیست . اگرچه برخی از داده ها ساختار دارند اما واقعا به خوبی سازمان یافته نبوده و نسبتا تجزیه آن دشوار است (Feinleib,2014) .عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.

78.39.194.2: /* بدنه تحقیق */

2015-02-22T20:40:46Z

بدنه تحقیق

@@ خط ۷۰: / خط ۷۰: @@
 بزرگ داده از منابع مختلف روبرو رشد کلیک‌های اینترنتی، تراکنش‌های موبایل، محتوای تولید شده توسط کاربران، رسانه اجتماعی، شبکه‌های حسگر، تراکنش‌های مالی تولید می‌شود. علاوه بر آن حوزه سلامت و بهداشت، امور مهندسی و عملیات، صنعت اینترنت و امور مالی همگی به فراگیر شدن بزرگ داده افزوده‌اند. گاهی بزرگ داده را با حجم نامحدود داده‌ها یا انباشتگی داده بی‌شمار نشان می‌دهند. این انباشتگی داده می‌تواند برای قالب‌های مختلف داده نشان داد که اغلب جریان‌های داده غیرساخت یافته هستند. صرفنظر از نوع و حجم داده، سهولت دسترسی به آن و توانمندی روشهای پردازشی برای تجزیه و تحلیل، زمینه کاربردی داده یک پرسش مهم است.
+در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.
 == نتیجه گیری ==

78.39.194.2: /* بررسی ادبیات موضوع */

2015-02-22T20:40:02Z

بررسی ادبیات موضوع

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۳ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۱:۱۰
خط ۶۵:		خط ۶۵:

	[[پرونده:BigDataArchitecture.PNG\|قاب\|لایه های معماری بزرگ داده]]		[[پرونده:BigDataArchitecture.PNG\|قاب\|لایه های معماری بزرگ داده]]



	در تحقیق اخیر (Hartmann,et al.,2014)دانشگاه کمبریج با عنوان "Big Data for Big Business?" از دیدگاه taxonomy رویکردهای مختلف کسب و کار مبتنی بر بزرگ داده ارزیابی شده است.

	== بدنه تحقیق ==		== بدنه تحقیق ==

78.39.194.2: /* مقدمه */

2015-02-22T19:50:52Z

مقدمه

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۳ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۰:۲۰
خط ۱۷:		خط ۱۷:

	واژه "Big Data" در سال های اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است. با این حال، تعریف ضعیف و ابهام بزرگ در مورد معنای دقیق آن وجود دارد. اغلب دادههای بزرگ توسط حجم داده تعریف شده است. در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می‌کند)، Big Data را با ويژگي‌هايي به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).		واژه "Big Data" در سال های اخیر محبوبیت زیادی به دست آورده است. با این حال، تعریف ضعیف و ابهام بزرگ در مورد معنای دقیق آن وجود دارد. اغلب دادههای بزرگ توسط حجم داده تعریف شده است. در سال 2001، تحلیلگر صنعت، داگ لنی (که اکنون با گارتنر کار می‌کند)، Big Data را با ويژگي‌هايي به صورت سه V تعریف کرد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).
	نمونه‌داده‌هاي بزرگ عملياتي در اينترنت اشيا(IoT)، فروشگاه walmart ، خدمات twitter، شبكه‌هاي اجتماعي مثل Facebook .		نمونه‌داده‌هاي بزرگ عملياتي در اينترنت اشيا(IoT)، فروشگاه walmart ، خدمات twitter، شبكه‌هاي اجتماعي مثل Facebook . پيشرفت‌هاي پژوهشي در سال‌هاي اخير براي تحليل اين داده بسيار زياد بوده(پردازش زبان طبيعي، تحليل شبكه‌هاي عصبي، روش‌هاي تحليل آماري)، با اين وجود هنوز جنبه‌هاي تحقيقاتي بسياري ناشناخته بوده كه نياز به بررسي‌هاي بيشتر دانشمندان دارد.


	~~پيشرفت‌هاي پژوهشي~~ در ~~سال‌هاي اخير براي تحليل~~ اين ~~داده~~ بسيار ~~زياد بوده(پردازش زبان طبيعي، تحليل شبكه‌هاي عصبي، روش‌هاي تحليل آماري)،~~ با ~~اين وجود هنوز جنبه‌هاي تحقيقاتي بسياري ناشناخته بوده كه نياز به بررسي‌هاي بيشتر دانشمندان دارد~~.		تجارت الكترونيك عبارت است از تعامل سيستم‌هاي ارتباطي، سيستم‌هاي مديريت داده‌ها و امنيت كه به‌واسطه آنها امكان مبادله اطلاعات تجاري در رابطه با فروش محصولات و يا خدمات ميسر مي‌شود. البته در اين تعاملات، حمايت و حفظ اسرار مصرف‌كنندگان و همچنين محافظت از داده‌ها و اطلاعات شخصى در تجارت الكترونيك، ايجاد قوانين روشن تجارى به‌منظور ايجاد يك بازار الكترونيك معتبر و در نهايت تدوين قوانين بسيار با اهميت است.

	== بررسی ادبیات موضوع ==		== بررسی ادبیات موضوع ==

78.39.194.2: /* بررسی ادبیات موضوع */

2015-02-21T20:45:58Z

بررسی ادبیات موضوع

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۲ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۱:۱۵
خط ۵۷:		خط ۵۷:


	بسیاری از وب سایت های تجارت الکترونیک شامل قیمت گذاری، محصول، و اطلاعات با نام تجاری هستند. با این حال، چنین داده هایی، به عنوان در صفحات وب ارائه شده است، در یک فرم ساختار شناخته شده از یک پایگاه ~~دادهدر~~ دسترس نیست . اگرچه برخی از داده ها ساختار دارند اما واقعا به خوبی سازمان یافته نبوده و نسبتا تجزیه آن دشوار است .عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.		بسیاری از وب سایت های تجارت الکترونیک شامل قیمت گذاری، محصول، و اطلاعات با نام تجاری هستند. با این حال، چنین داده هایی، به عنوان در صفحات وب ارائه شده است، در یک فرم ساختار شناخته شده از یک پایگاه داده در دسترس نیست . اگرچه برخی از داده ها ساختار دارند اما واقعا به خوبی سازمان یافته نبوده و نسبتا تجزیه آن دشوار است (Feinleib,2014) .عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.

	این نظریه، باعث شد توجه به داده‌هاي گسترده در سطح شبکه شده و مدل‌هايي با تأکید بر بخش بخش‌سازی (Partitioning) و دسترس پذیری بالا (High Availability) به‌عنوان نیازمندی اصلی و با در نظر‌گرفتن ثبات به‌عنوان اولویت بعدی، که امکان به تأخیر انداختن آن در مقایسه با سایر اولویت‌ها نیز وجود دارد، معرفی شوند. به همین دلیل، عبارت NoSQL مفهومی است که برای مشخص کردن پایگاه‌هاي داده‌اي به‌کار مي‌رود که به شدت با پایگاه‌هاي داده‌اي رابطه‌اي سنتی متفاوت هستند. این پایگاه‌هاي داده‌اي اغلب با مفاهیم سنتی نظیر جدول‌ها، سطر و ستون‌هاي ثابت بیگانه هستند و در بيشتر موارد، عملیات Join در آن‌ها بی‌معنی بوده و به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر‌هستند.		این نظریه، باعث شد توجه به داده‌هاي گسترده در سطح شبکه شده و مدل‌هايي با تأکید بر بخش بخش‌سازی (Partitioning) و دسترس پذیری بالا (High Availability) به‌عنوان نیازمندی اصلی و با در نظر‌گرفتن ثبات به‌عنوان اولویت بعدی، که امکان به تأخیر انداختن آن در مقایسه با سایر اولویت‌ها نیز وجود دارد، معرفی شوند. به همین دلیل، عبارت NoSQL مفهومی است که برای مشخص کردن پایگاه‌هاي داده‌اي به‌کار مي‌رود که به شدت با پایگاه‌هاي داده‌اي رابطه‌اي سنتی متفاوت هستند. این پایگاه‌هاي داده‌اي اغلب با مفاهیم سنتی نظیر جدول‌ها، سطر و ستون‌هاي ثابت بیگانه هستند و در بيشتر موارد، عملیات Join در آن‌ها بی‌معنی بوده و به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر‌هستند.

78.39.194.2: /* مراجع */

2015-02-21T20:43:40Z

مراجع

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۲ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۱:۱۳
خط ۱۰۶:		خط ۱۰۶:

	5- Kataria, M., & Mittal, M. P. (2014). BIG DATA: A Review.		5- Kataria, M., & Mittal, M. P. (2014). BIG DATA: A Review.

			6- Feinleib, D. (2014). Big Data Bootcamp: What Managers Need to Know to Profit from the Big Data Revolution. Apress.

78.39.194.2: /* بررسی ادبیات موضوع */

2015-02-21T20:38:21Z

بررسی ادبیات موضوع

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۲ فوریهٔ ۲۰۱۵، ساعت ۰۱:۰۸
خط ۵۷:		خط ۵۷:


	عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.		بسیاری از وب سایت های تجارت الکترونیک شامل قیمت گذاری، محصول، و اطلاعات با نام تجاری هستند. با این حال، چنین داده هایی، به عنوان در صفحات وب ارائه شده است، در یک فرم ساختار شناخته شده از یک پایگاه دادهدر دسترس نیست . اگرچه برخی از داده ها ساختار دارند اما واقعا به خوبی سازمان یافته نبوده و نسبتا تجزیه آن دشوار است .عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer) با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency) و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.

	این نظریه، باعث شد توجه به داده‌هاي گسترده در سطح شبکه شده و مدل‌هايي با تأکید بر بخش بخش‌سازی (Partitioning) و دسترس پذیری بالا (High Availability) به‌عنوان نیازمندی اصلی و با در نظر‌گرفتن ثبات به‌عنوان اولویت بعدی، که امکان به تأخیر انداختن آن در مقایسه با سایر اولویت‌ها نیز وجود دارد، معرفی شوند. به همین دلیل، عبارت NoSQL مفهومی است که برای مشخص کردن پایگاه‌هاي داده‌اي به‌کار مي‌رود که به شدت با پایگاه‌هاي داده‌اي رابطه‌اي سنتی متفاوت هستند. این پایگاه‌هاي داده‌اي اغلب با مفاهیم سنتی نظیر جدول‌ها، سطر و ستون‌هاي ثابت بیگانه هستند و در بيشتر موارد، عملیات Join در آن‌ها بی‌معنی بوده و به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر‌هستند.		این نظریه، باعث شد توجه به داده‌هاي گسترده در سطح شبکه شده و مدل‌هايي با تأکید بر بخش بخش‌سازی (Partitioning) و دسترس پذیری بالا (High Availability) به‌عنوان نیازمندی اصلی و با در نظر‌گرفتن ثبات به‌عنوان اولویت بعدی، که امکان به تأخیر انداختن آن در مقایسه با سایر اولویت‌ها نیز وجود دارد، معرفی شوند. به همین دلیل، عبارت NoSQL مفهومی است که برای مشخص کردن پایگاه‌هاي داده‌اي به‌کار مي‌رود که به شدت با پایگاه‌هاي داده‌اي رابطه‌اي سنتی متفاوت هستند. این پایگاه‌هاي داده‌اي اغلب با مفاهیم سنتی نظیر جدول‌ها، سطر و ستون‌هاي ثابت بیگانه هستند و در بيشتر موارد، عملیات Join در آن‌ها بی‌معنی بوده و به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر‌هستند.

78.39.194.2: /* بررسی ادبیات موضوع */

2015-02-21T19:42:31Z

بررسی ادبیات موضوع

@@ خط ۲۹: / خط ۲۹: @@
 همچنین با رشد سريع رايانش ابري و اينترنت اشياء(IOT), ذخيره‌سازي و مديريت مجموعه داده‌هاي ناهمگن عظيم با ملزومات مناسبي از زيرساخت سخت‌افزاري و نرم‌افزاري را می طلبد که ملاحظات مقياس‌پذيري، بلادرنگ بودن،پيچيدگي و محرمانگي داده را نیز لحاظ نماید.
-براي رسيدن به درك عميق از بزرگ داده و شناخت بيشتر آن بايستي برخي فناوري‌هاي مرتبط با آن را بهتر بشناسيم. برخي از مهمترين اين فناوري‌ها شامل رايانش ابري، اينترنت اشياء(IOT)، مدل Hadoop و پايگاه داده غيررابطه‌اي NOSQL هستند. رايانش ابري در فازهاي مختلف توليد، اكتساب، جمع‌آوري، تحليل و بكارگيري بزرگ داده نقش موثري دارد. مجموعه داده‌هاي بزرگ وب و شبكه‌هاي اجتماعي، اينترنت اشياء و فعاليت‌هاي علمي گروه‌هاي توزيع شده در بستر محاسبات ابري مويد اين مطلب است.
+براي رسيدن به درك عميق از بزرگ داده و شناخت بيشتر آن بايستي برخي فناوري‌هاي مرتبط با آن را بهتر بشناسيم. برخي از مهمترين اين فناوري‌ها شامل رايانش ابري، اينترنت اشياء(IOT)، مدل Hadoop و پايگاه داده غيررابطه‌اي NOSQL هستند. رايانش ابري در فازهاي مختلف توليد، اكتساب، جمع‌آوري، تحليل و بكارگيري بزرگ داده نقش موثري دارد. مجموعه داده‌هاي بزرگ وب و شبكه‌هاي اجتماعي، اينترنت اشياء و فعاليت‌هاي علمي گروه‌هاي توزيع شده در بستر محاسبات ابري مويد اين مطلب است. در جدول 1 روند توسعه بزرگ داده(chen,et .al, 2014) به لحاظ تغییرات در بانک های اطلاعاتی نمایش داده شده است.
 عبارت  NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌نمودن یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. کارلو استروزی (Carlo Strozzi) نخستين‌بار در سال 1998عبارت NoSQL را برای اشاره به پایگاه‌هاي داده‌اي سبک ومتن باز رابطه‌اي به كار گرفت که از رابط SQL استفاده نمی‌کردند. در سال 2000 ميلادي، اریک بریور (Eric Brewer)  با ارائه نظریه CAP به کمبودها و محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي در سیستم‌هاي بخش بخش شده (Partitioned) اشاره‌کرد و توضیح داد که ثبات (Consistency)  و دسترس پذیری بالا (High Availability)، هر دو در یک پایگاه داده‌ای موجود در یک شبکه گسترده و وسیع قابل فراهم‌ شدن نیستند.