http://wiki.occc.ir/index.php?action=history&feed=atom&title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB%3A%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87 2026-05-28T21:46:21Z تاریخچهٔ نسخه‌ها برای این صفحه در ویکی MediaWiki 1.38.4 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3145&oldid=prev 2014-11-08T18:36:08Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۲۳:۰۶</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l4">خط ۴:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۴:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده می¬شود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده می¬شود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در موضوع کلان داده صورت گرفته است که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است که در کشور صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.</div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3144&oldid=prev 2014-11-08T18:35:45Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۲۳:۰۵</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l4">خط ۴:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۴:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">می¬شود </ins>تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">موضوع </ins>کلان داده صورت <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">گرفته است </ins>که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه لازم است <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">که در کشور </ins>صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">میشود </del>تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">حوزه </del>کلان داده صورت <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">می گیرد </del>که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">در ایران </del>لازم است صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3098&oldid=prev 2014-11-07T22:19:02Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۲:۴۹</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l7">خط ۷:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۷:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های راهبردی در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز ابعاد امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی می کنیم در ابتدا نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است، سپس <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">مجموعه اقداماتی که برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه در ایران لازم است صورت پذیرد را مورد بررسی قرار خواهیم داد.</ins></div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3097&oldid=prev 2014-11-07T22:10:40Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۲:۴۰</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l7">خط ۷:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۷:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">استراتژیک </del>در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">میکنیم </del>نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">است.</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">راهبردی </ins>در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">ابعاد </ins>امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">می کنیم در ابتدا </ins>نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">است، سپس</ins></div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3096&oldid=prev 2014-11-07T22:08:26Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۲:۳۸</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">خط ۵:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۵:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با در اختیار داشتن حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> </del>در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">در </del>رشد آن بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">و </ins>رشد آن <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">در </ins>بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های استراتژیک در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های استراتژیک در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3095&oldid=prev 2014-11-07T22:07:16Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۲:۳۷</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l3">خط ۳:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۳:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی'''  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی'''  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">استفاده از تحلیل </del>حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">در اختیار داشتن </ins>حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده  در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده در رشد آن بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده  در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده در رشد آن بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد.  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های استراتژیک در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های استراتژیک در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=3094&oldid=prev 2014-11-07T22:05:22Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۸ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۲:۳۵</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l3">خط ۳:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۳:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی'''  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی'''  </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. </del>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.  </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">برای ایجاد یک دید مناسب در خصوص کلان داده و اهمیت آن، جامعه ای را تصور کنید که در آن جمعیت بطور نمایی در حال افزایش است، اما خدمات و زیرساخت های عمومی آن نتواند پاسخگوی رشد جمعیت باشد و از عهده مدیریت آن برآید. چنین شرایطی در حوزه داده  در حال وقوع است. بنابراین نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده در رشد آن بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشیم. دستیابی به این توانمندی معادل است با شرایطی که مثلا بتوانیم &quot;هنگامی که با اطلاعات بیشتری در حوزه سلامت مواجه باشیم، با بازدهی بیشتری سلامت را ارتقا دهیم&quot;، &quot;در شرایطی که خطرات امنیتی افزایش پیدا میکند، سطح امنیت بیشتری را فراهم کنیم&quot;، &quot;وقتی که با رویدادهای بیشتری از نظر آب و هوایی مواجه باشیم، توان پیش بینی دقیقتر و بهتری بدست آوریم&quot;، &quot;در دنیایی با خودروهای بیشتر، آمار تصادفات و حوادث را کاهش دهیم&quot;، &quot;تعداد تراکنش های بانکی، بیمه و مالی افزایش پیدا کند، ولی تقلب کمتری را شاهد باشیم&quot;، &quot;با منابع طبیعی کمتر، به انرژی بیشتر و ارزانتری دسترسی داشته باشیم&quot; و بسیاری موارد دیگر از این قبیل که اهمیت پنهان کلان داده را نشان می دهد. </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم داده و اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این سه حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. از جمله حوزه های استراتژیک در این فناوری ها، مباحث مربوط به استانداردسازی و نیز امنیتی می باشد تا مجموعه های صاحب فناوری بتوانند تسلط و پیشتازی خود را بر روی فناوری حفظ کنند. بنابراین </ins>در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td></tr> </table>

194.225.33.167 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=2787&oldid=prev 2014-11-01T01:34:56Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۱ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۶:۰۴</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">خط ۱:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۱:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* مساپل امنيت،مسايل حقوقي و استانداردهاي داده هاي عظيم </del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">'''</ins>نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">''' </ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* </del>نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی  </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت کلان داده در ابتدا برای اشاره به حجم‌ بسیار زیاد داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گرفت. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج با ارزش بیشتری را دریافت کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده است.</div></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=2786&oldid=prev 2014-11-01T01:34:17Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fa"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">→ نسخهٔ قدیمی‌تر</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">نسخهٔ ‏۱ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۰۶:۰۴</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">خط ۵:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">خط ۵:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند. عبارت <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">کلان داده در ابتدا </ins>برای اشاره به <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">حجم‌ بسیار زیاد </ins>داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">مي‌گرفت</ins>. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">با ارزش بیشتری </ins>را <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">دریافت کرد</ins>. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">است. در این مقاله سعی میکنیم نگاهی داشته باشیم به برنامه ریزی های کلانی که در حوزه کلان داده صورت می گیرد که بطور خاص در حوزه های امنیتی و نیز استانداردسازی تاکید بیشتری شده </ins>است.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>عبارت <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Big Data مدت‌ها است که </del>برای اشاره به <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">حجم‌هاي عظیمی از </del>داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">مي‌گیرد</del>. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">مناسب‌تری </del>را <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">دریافت‌کرد</del>. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> </table>

Javan http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB:%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87_%D8%B1%DB%8C%D8%B2%DB%8C_%D8%AF%D8%B1_%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=2785&oldid=prev 2014-11-01T01:30:01Z

<p>صفحه‌ای جدید حاوی «مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده * مساپل امنيت،مسايل حقوقي و استاندارد...» ایجاد کرد</p> <p><b>صفحهٔ تازه</b></p><div>مباحث جانبی مطرح شده در حوزه کلان داده<br /> <br /> * مساپل امنيت،مسايل حقوقي و استانداردهاي داده هاي عظيم <br /> * نگاهی کلان به حوزه کلان داده از بعد امنیت و استانداردسازی <br /> <br /> <br /> زمانی چالش دولتها و شرکت های صاحب فناوری دستیابی به سرعت و توان بالا در انجام محاسبات بود تا بتوانند پیشتازی خود را در عرصه فناوری اطلاعات حفظ کنند. پس از آن مباحث مرتبط با شبکه های مقیاس بالا مطرح شدند و امروزه با رشد نمایی حجم اطلاعات، دستیابی به فناوری های مرتبط با حجم زیاد داده نیز به عرصه رقابت اضافه شده است. به همین دلیل سرمایه گذاری های عظیمی در این دو حوزه در برنامه های کلان دولت ها و شرکت ها مشاهده میشود تا بتوانند توان رقابتی بیشتری در عرصه علم و فناوری بدست آورند.<br /> <br /> <br /> عبارت Big Data مدت‌ها است که برای اشاره به حجم‌هاي عظیمی از داده‌‌ها که توسط سازمان‌های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل مي‌شوند مورد استفاده قرار مي‌گیرد. اما به تازگي، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه‌های داده‌اي بزرگی استفاده مي‌شود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه‌هاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا مي‌کند که با استفاده از تحلیل حجم‌هاي بیشتری از داده‌ها، مي‌توان تحلیل‌هاي بهتر و پيشرفته‌تري را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی‌ و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسب‌تری را دریافت‌کرد. به همین دلیل سیاست گذاری ها و سرمایه گذاری های بسیاری در این حوزه در حال انجام است.</div>

Javan