نمایش مبدأ برای برنامه ریزی در حوزه کلان داده

* از جمله مسائل مهمی که در حال حاضر در حوزه کلان داده مطرح است، این است که چگونه میتوان برای فعالیت در این حوزه در کشور برنامه ریزی راهبردی انجام داد و اصولا نوع نگاه به مسائل کلان داده باید چگونه باشد؟ آیا با موضوع جدیدی مواجه هستیم که نیازمند برنامه ریزی متفاوتی است یا اینکه این مساله در ادامه سیر تکاملی فناوری های مدیریت داده نمایان شده است؟



== پیشنهادات راهبردی ==

بر اساس هم اندیشی انجام شده با اساتید مختلف، رویکردهایی برای برنامه ریزی راهبردی در این حوزه پیشنهاد شده است که در ادامه ارایه شده است. هر پیشنهاد در جای خود جای بحث و بررسی دارد، ضمن اینکه شما نیز میتوانید موارد پیشنهادی خود را به این لیست اضافه نمایید:

* لزوم توجه بیشتر به بحث تحلیل داده ها در حوزه کلان داده
* اولویت دهی محورها بر اساس کاربردهای مطرح در کشور
* لزوم بررسی موارد باز: كشف انطباق روندها در ميان داده هاي انبوه، آمايش تحليلي آن و پويا (آماتاپ-OLAP) به صورت بلادرنگ RTOLAP، روش هاي طراحي ابر مكعب هاي آماتاپي
* لزوم توجه به بحث فرهنگ سازي، سرمايه گذاري و تبيين راهبردها
* لزوم توجيه مسئولین و مديران ارشد و میانی شركت هاي بزرگ و سازمانها 
* در دسترس قرار گرفتن محتوای مربوط به این حوزه برای محققین و دانشجویان
* بررسی ارتباط موضوع با حوزه شرکت های دانش بنیان و چگونگی ورود به این حوزه
* بررسی ارتباط موضوع با نهادهای مختلف نظیر شورای عتف و نحوه اثرگذاری
* لزوم مشاوره در عرصه مديريت فناوري يا MOT 
* شناسایی شرکت های فعال در حوزه کلان داده و شناخت مسائل و نیازمندی ها
* لزوم برگزاری جلسات هدف مند و مستندسازی نتایج
* لزوم بررسی موضوعات زیر:
** حقوق معنوي طلايه داران رشته
** پيش بيني وضعيت مالكيت حاصل از فعاليت هاي آتي اين حوزه در كشور
** تعيين بخش هاي لازم براي بازنويسي جهت تعيين چيدمان موفق فناوري كشور. 
** تاريخچه داده هاي عظيم و آينده آن 
** حجم بازار اين حوزه و راهكارهاي ورود به آن 
** کلان داده از دیدگاه دانشگاهی
** کلان داده از دیدگاه صنعتی


== محورهای پیشنهادی در حوزه کلان داده ==
محورهای زیر جهت ایجاد فهم مشترک و انجام هرگونه فعالیت در حوزه کلان داده پیشنهاد شده است. اگر فکر میکنید اصلاحی باید روی آنها انجام شود میتوانید مستقیما اقدام نمایید و یا محورها و زیرمحورهای مورد نظر را پیشنهاد دهید: 

* زیرساخت ها و بسترهای داده های عظیم
** زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری داده های عظیم
** زیرساخت های انتقال داده های عظیم

* امنیت، مسائل حقوقی و استانداردهای داده های عظیم
** امنیت، شخصی سازی و قابلیت اعتماد در حوزه داده های عظیم
**  مسائل حقوقی و استانداردهای مطرح در حوزه های مختلف داده های عظیم

* کاربردها، مدل ها، الگوریتم ها و راهکارهای ذخیره، دسترسی، جستجو، تحلیل، پالایش، پردازش، کاوش و مدیریت داده های عظیم
** سرویس ها و کاربردهای توسعه یافته مبتنی بر داده های عظیم
** روش ها و الگوریتم های دسترسی، جستجو، کاوش و پالایش داده های عظیم
** راهکارها و الگوریتم های تحلیل و پردازش داده های عظیم
** چارچوب ها، مدل ها و  ابزارهای مدیریت داده های عظیم
** الگوریتم ها، محصولات و راهکارهای ذخیره سازی داده های عظیم
** راهکارهای پردازش سریع فرآیندهای مختلف در داده های عظیم به صورت بلادرنگ
** الگوها و فرآیندهای تولید داده های عظیم و انواع کاربردهای ایجادکننده آن

* سرمایه گذاری، راهبرد و الگوهای مهاجرت به داده های عظیم
**  مدل ها و الگوهای مهاجرت از مدل های سنتی به داده های عظیم
** ابعاد تجاری و مالی مطرح در حوزه داده های عظیم
** راهبردها و سیاست های استفاده از داده های عظیم

* سایر موضوعات پیشنهادی: (این موارد باید در موضوعات اصلی یا فرعی فوق قرار گیرند)
** اینترنت اشیاء
** بررسي تاريخچه فناوري و سير تحول داده هاي عظيم از آغاز تا كنون
** كلان داده و رايانش ابري
** مديريت مركز داده و كلاستر
** اندازه بازار، كاربردها و پيش بيني راهبردي بازار اين رشته در كشور / بازار و نحوه سرمايه گذاري در حوزه داده هاي عظيم

== بحث روی واژه ==

معادل های پیشنهادی برای Big Data:

* کلان داده
* بزرگ داده
* وزرگ داده
* داده انبوه
* داده عظیم

== لینک های مرتبط ==
* [[کلان داده]]
* [[مجازی سازی داده]]
* [[بررسی چالش واقعی سازمانها در رابطه با کلان داده ها و بررسی دقیقتر مدلهای کلان داده]]