http://wiki.occc.ir/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Alimirarab 2026-07-12T18:28:54Z مشارکت‌های کاربر MediaWiki 1.38.4 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A7%D8%A8%D8%B1_%D8%AD%D8%B3%DA%AF%D8%B1&diff=5008 2014-12-21T05:04:03Z

<p>Alimirarab: </p> <hr /> <div>ابر حسگر (Sensor Cloud) پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می کند تا داده های آن ها را تجمیع کند و تمام اطلاعات حسگر را به یک زیرساخت ابری منتقل کند. ابر حسگر داده های حسگر را به طور کارآمد مدیریت و نگهداری می کند که برای بسیاری از کاربردهای نظارتی مورد استفاده قرار می گیرد.<br /> <br /> ابر حسگر چیست؟<br /> <br /> بنابر تعریف IntelliSys، ابر حسگر به صورت زیر تعریف می شود: &quot;زیرساختی که به خوبی اجازه می دهد تا محاسبات فراگیر از حسگر ها به عنوان یک رابط بین دنیای فیزیکی و سایبری، از خوشه های پردازش داده به عنوان ستون فقرات سایبری و اینترنت به عنوان رسانه ارتباطی استفاده کند.&quot;<br /> <br /> MicroStrains’s بیان می دارد ابر حسگر یک پلت فرم منحصر به فرد ذخیره سازی داده، تجسم و مدیریت راه دور حسگر است که فن آوری های قدرتمند رایانش ابری را اهرمی برای ارائه مقیاس پذیری بسیار عالی داده ها، تجسم سریع و تجزیه و تحلیل قابل برنامه ریزی کاربران می کند.<br /> <br /> یک ابر حسگر اطلاعات را از چندین شبکه حسگر (SN) جمع آوری و پردازش می کند، قابلیت به اشتراک گذاری داده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و با برنامه های کاربردی بر روی ابر در میان کاربران همکاری می کند. ابر حسگر کاربران را قادر می سازد تا داده های تعداد زیادی حسگر از چندین برنامه مختلف را با استفاده از منابع ذخیره سازی و پردازشی ابر جمع آوری، دستیابی، پردازش، تجزیه و تحلیل، نگهداری، به اشتراک گذاری و جستجو کنند.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A7%D8%A8%D8%B1_%D8%AD%D8%B3%DA%AF%D8%B1&diff=4877 2014-12-14T05:06:35Z

<p>Alimirarab: صفحه‌ای جدید حاوی «ابر حسگر پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می...» ایجاد کرد</p> <hr /> <div>ابر حسگر پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می کند تا داده های آن ها را تجمیع کند و تمام اطلاعات حسگر را به یک زیرساخت ابری منتقل کند. ابر حسگر داده های حسگر را به طور کارآمد مدیریت و نگهداری می کند که برای بسیاری از کاربردهای نظارتی مورد استفاده قرار می گیرد.<br /> <br /> ابر حسگر چیست؟<br /> <br /> بنابر تعریف IntelliSys، ابر حسگر به صورت زیر تعریف می شود: &quot;زیرساختی که به خوبی اجازه می دهد تا محاسبات فراگیر از حسگر ها به عنوان یک رابط بین دنیای فیزیکی و سایبری، از خوشه های پردازش داده به عنوان ستون فقرات سایبری و اینترنت به عنوان رسانه ارتباطی استفاده کند.&quot;<br /> <br /> MicroStrains’s بیان می دارد ابر حسگر یک پلت فرم منحصر به فرد ذخیره سازی داده، تجسم و مدیریت راه دور حسگر است که فن آوری های قدرتمند رایانش ابری را اهرمی برای ارائه مقیاس پذیری بسیار عالی داده ها، تجسم سریع و تجزیه و تحلیل قابل برنامه ریزی کاربران می کند.<br /> <br /> یک ابر حسگر اطلاعات را از چندین شبکه حسگر (SN) جمع آوری و پردازش می کند، قابلیت به اشتراک گذاری داده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و با برنامه های کاربردی بر روی ابر در میان کاربران همکاری می کند. ابر حسگر کاربران را قادر می سازد تا داده های تعداد زیادی حسگر از چندین برنامه مختلف را با استفاده از منابع ذخیره سازی و پردازشی ابر جمع آوری، دستیابی، پردازش، تجزیه و تحلیل، نگهداری، به اشتراک گذاری و جستجو کنند.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB_%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1:Alimirarab&diff=4876 2014-12-14T05:00:09Z

<p>Alimirarab: </p> <hr /> <div>== ابر حسگر (Sensor-Cloud) ==<br /> <br /> ابر حسگر پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می کند تا داده های آن ها را تجمیع کند و تمام اطلاعات حسگر را به یک زیرساخت ابری منتقل کند. ابر حسگر داده های حسگر را به طور کارآمد مدیریت و نگهداری می کند که برای بسیاری از کاربردهای نظارتی مورد استفاده قرار می گیرد.<br /> <br /> &lt;big&gt;&lt;sup&gt;ابر حسگر چیست؟&lt;/sup&gt;&lt;/big&gt;<br /> <br /> بنابر تعریف IntelliSys، ابر حسگر به صورت زیر تعریف می شود:<br /> &quot;زیرساختی که به خوبی اجازه می دهد تا محاسبات فراگیر از حسگر ها به عنوان یک رابط بین دنیای فیزیکی و سایبری، از خوشه های پردازش داده به عنوان ستون فقرات سایبری و اینترنت به عنوان رسانه ارتباطی استفاده کند.&quot;<br /> <br /> MicroStrains’s بیان می دارد ابر حسگر یک پلت فرم منحصر به فرد ذخیره سازی داده، تجسم و مدیریت راه دور حسگر است که فن آوری های قدرتمند رایانش ابری را اهرمی برای ارائه مقیاس پذیری بسیار عالی داده ها، تجسم سریع و تجزیه و تحلیل قابل برنامه ریزی کاربران می کند.<br /> <br /> یک ابر حسگر اطلاعات را از چندین شبکه حسگر (SN) جمع آوری و پردازش می کند، قابلیت به اشتراک گذاری داده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و با برنامه های کاربردی بر روی ابر در میان کاربران همکاری می کند. ابر حسگر کاربران را قادر می سازد تا داده های تعداد زیادی حسگر از چندین برنامه مختلف را با استفاده از منابع ذخیره سازی و پردازشی ابر جمع آوری، دستیابی، پردازش، تجزیه و تحلیل، نگهداری، به اشتراک گذاری و جستجو کنند.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB_%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1:Alimirarab&diff=4875 2014-12-14T04:59:40Z

<p>Alimirarab: </p> <hr /> <div>== ابر حسگر (Sensor-Cloud) ==<br /> <br /> ابر حسگر پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می کند تا داده های آن ها را تجمیع کند و تمام اطلاعات حسگر را به یک زیرساخت ابری منتقل کند. ابر حسگر داده های حسگر را به طور کارآمد مدیریت و نگهداری می کند که برای بسیاری از کاربردهای نظارتی مورد استفاده قرار می گیرد.<br /> <br /> &lt;big&gt;&lt;sup&gt;ابر حسگر چیست؟&lt;/sup&gt;&lt;/big&gt;<br /> <br /> بنابر تعریف IntelliSys، ابر حسگر به صورت زیر تعریف می شود:<br /> &quot;زیرساختی که به خوبی اجازه می دهد تا محاسبات فراگیر از حسگر ها به عنوان یک رابط بین دنیای فیزیکی و سایبری، از خوشه های پردازش داده به عنوان ستون فقرات سایبری و اینترنت به عنوان رسانه ارتباطی استفاده کند.&quot;<br /> MicroStrains’s بیان می دارد ابر حسگر یک پلت فرم منحصر به فرد ذخیره سازی داده، تجسم و مدیریت راه دور حسگر است که فن آوری های قدرتمند رایانش ابری را اهرمی برای ارائه مقیاس پذیری بسیار عالی داده ها، تجسم سریع و تجزیه و تحلیل قابل برنامه ریزی کاربران می کند.<br /> یک ابر حسگر اطلاعات را از چندین شبکه حسگر (SN) جمع آوری و پردازش می کند، قابلیت به اشتراک گذاری داده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و با برنامه های کاربردی بر روی ابر در میان کاربران همکاری می کند. ابر حسگر کاربران را قادر می سازد تا داده های تعداد زیادی حسگر از چندین برنامه مختلف را با استفاده از منابع ذخیره سازی و پردازشی ابر جمع آوری، دستیابی، پردازش، تجزیه و تحلیل، نگهداری، به اشتراک گذاری و جستجو کنند.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%A8%D8%AD%D8%AB_%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1:Alimirarab&diff=4874 2014-12-14T04:58:59Z

<p>Alimirarab: /* ابر حسگر (Sensor-Cloud) */ بخش جدید</p> <hr /> <div>== ابر حسگر (Sensor-Cloud) ==<br /> <br /> ابر حسگر پارادایم جدیدی برای رایانش ابری است که از حسگرهای فیزیکی استفاده می کند تا داده های آن ها را تجمیع کند و تمام اطلاعات حسگر را به یک زیرساخت ابری منتقل کند. ابر حسگر داده های حسگر را به طور کارآمد مدیریت و نگهداری می کند که برای بسیاری از کاربردهای نظارتی مورد استفاده قرار می گیرد.<br /> &lt;big&gt;&lt;sup&gt;ابر حسگر چیست؟&lt;/sup&gt;&lt;/big&gt;<br /> بنابر تعریف IntelliSys، ابر حسگر به صورت زیر تعریف می شود:<br /> &quot;زیرساختی که به خوبی اجازه می دهد تا محاسبات فراگیر از حسگر ها به عنوان یک رابط بین دنیای فیزیکی و سایبری، از خوشه های پردازش داده به عنوان ستون فقرات سایبری و اینترنت به عنوان رسانه ارتباطی استفاده کند.&quot;<br /> MicroStrains’s بیان می دارد ابر حسگر یک پلت فرم منحصر به فرد ذخیره سازی داده، تجسم و مدیریت راه دور حسگر است که فن آوری های قدرتمند رایانش ابری را اهرمی برای ارائه مقیاس پذیری بسیار عالی داده ها، تجسم سریع و تجزیه و تحلیل قابل برنامه ریزی کاربران می کند.<br /> یک ابر حسگر اطلاعات را از چندین شبکه حسگر (SN) جمع آوری و پردازش می کند، قابلیت به اشتراک گذاری داده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و با برنامه های کاربردی بر روی ابر در میان کاربران همکاری می کند. ابر حسگر کاربران را قادر می سازد تا داده های تعداد زیادی حسگر از چندین برنامه مختلف را با استفاده از منابع ذخیره سازی و پردازشی ابر جمع آوری، دستیابی، پردازش، تجزیه و تحلیل، نگهداری، به اشتراک گذاری و جستجو کنند.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=MapReduce&diff=2812 2014-11-01T19:30:11Z

<p>Alimirarab: </p> <hr /> <div>Mapreduce یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه داده های بزرگ است. کاربران یک تابع map() تعیین می کنند که یک جفت کلید / مقدار را برای تولید یک مجموعه جفت کلید / مقدار میانی پردازش می کند و یک تایع reduce() که تمام مقادیر میانی را همراه با کلید میانی یکسان ادغام می کند.<br /> <br /> MapReduce متدی برای استاندار سازی روش های پیاده سازی داده های موازی انبوه در پردازش شبکه ای می باشد. داده های ورودی به چندین بلوک پردازشی شکسته می شوند که هر بلوک توسط یک تابع map() پردازش می شود و سپس نتایج تمامی بلوک ها توسط تابع reduce() ترکیب می شوند.<br /> <br /> MapReduce قلب هادوپ است. پارادیم برنامه نویسی است که اجازه مقیاس پذیری گسترده در سراسر صدها یا هزاران سرور را در یک خوشه هادوپ می دهد. MapReduce در حقیقت به دو وظیفه جداگانه و مجزا که در برنامه های هادوپ انجام می شود، اشاره می کند. اولین کار، نگاشت (map) است که یک مجموعه داده را می گیرد و آن را به مجموعه دیگری از داده تبدیل می کند، که در آن عناصر فردی به تاپل ها شکسته می شوند (جقت کلید/مقدار). کار کاهش (reduce) خروجی را از یک نگاشت می گیرد و تاپل های داده را به یک مجموعه تاپل کوچک تر ترکیب می کند. همانطور که ترتیب نام MapReduce اشاره دارد، کار کاهش همیشه بعد از کار نگاشت انجام می شود.</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=MapReduce&diff=2811 2014-11-01T19:28:10Z

<p>Alimirarab: </p> <hr /> <div>Mapreduce یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه داده های بزرگ است. کاربران یک تابع map() تعیین می کنند که یک جفت کلید / مقدار را برای تولید یک مجموعه جفت کلید / مقدار میانی پردازش می کند و یک تایع reduce() که تمام مقادیر میانی را همراه با کلید میانی یکسان ادغام می کند.&lt;ref&gt;http://research.google.com/archive/mapreduce.html&lt;/ref&gt;<br /> MapReduce متدی برای استاندار سازی روش های پیاده سازی داده های موازی انبوه در پردازش شبکه ای می باشد. داده های ورودی به چندین بلوک پردازشی شکسته می شوند که هر بلوک توسط یک تابع map() پردازش می شود و سپس نتایج تمامی بلوک ها توسط تابع reduce() ترکیب می شوند.<br /> MapReduce قلب هادوپ است. پارادیم برنامه نویسی است که اجازه مقیاس پذیری گسترده در سراسر صدها یا هزاران سرور را در یک خوشه هادوپ می دهد. MapReduce در حقیقت به دو وظیفه جداگانه و مجزا که در برنامه های هادوپ انجام می شود، اشاره می کند. اولین کار، نگاشت (map) است که یک مجموعه داده را می گیرد و آن را به مجموعه دیگری از داده تبدیل می کند، که در آن عناصر فردی به تاپل ها شکسته می شوند (جقت کلید/مقدار). کار کاهش (reduce) خروجی را از یک نگاشت می گیرد و تاپل های داده را به یک مجموعه تاپل کوچک تر ترکیب می کند. همانطور که ترتیب نام MapReduce اشاره دارد، کار کاهش همیشه بعد از کار نگاشت انجام می شود.&lt;ref&gt;http://www-01.ibm.com/software/data/infosphere/hadoop/mapreduce/&lt;/ref&gt;</div>

Alimirarab http://wiki.occc.ir/index.php?title=MapReduce&diff=2810 2014-11-01T19:26:02Z

<p>Alimirarab: صفحه‌ای جدید حاوی «Mapreduce یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه دا...» ایجاد کرد</p> <hr /> <div>Mapreduce یک مدل برنامه نویسی و یک پیاده سازی مرتبط برای پردازش و تولید مجموعه داده های بزرگ است. کاربران یک تابع map() تعیین می کنند که یک جفت کلید / مقدار را برای تولید یک مجموعه جفت کلید / مقدار میانی پردازش می کند و یک تایع reduce() که تمام مقادیر میانی را همراه با کلید میانی یکسان ادغام می کند.&lt;ref&gt;http://research.google.com/archive/mapreduce.html&lt;/ref&gt;<br /> MapReduce متدی برای استاندار سازی روش های پیاده سازی داده های موازی انبوه در پردازش شبکه ای می باشد. داده های ورودی به چندین بلوک پردازشی شکسته می شوند که هر بلوک توسط یک تابع map() پردازش می شود و سپس نتایج تمامی بلوک ها توسط تابع reduce() ترکیب می شوند.<br /> MapReduce قلب هادوپ است. پارادیم برنامه نویسی است که اجازه مقیاس پذیری گسترده در سراسر صدها یا هزاران سرور را در یک خوشه هادوپ می دهد. MapReduce در حقیقت به دو وظیفه جداگانه و مجزا که در برنامه های هادوپ انجام می شود، اشاره می کند. اولین کار، نگاشت (map) است که یک مجموعه داده را می گیرد و آن را به مجموعه دیگری از داده تبدیل می کند، که در آن عناصر فردی به تاپل ها شکسته می شوند (جقت کلید/مقدار). کار کاهش (reduce) خروجی را از یک نگاشت می گیرد و تاپل های داده را به یک مجموعه تاپل کوچک تر ترکیب می کند. همانطور که ترتیب نام MapReduce اشاره دارد، کار کاهش همیشه بعد از کار نگاشت انجام می شود.&lt;ref&gt;http://www-01.ibm.com/software/data/infosphere/hadoop/mapreduce/&lt;/ref&gt;</div>

Alimirarab