http://wiki.occc.ir/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=5.236.20.100 2026-05-29T23:01:15Z مشارکت‌های کاربر MediaWiki 1.38.4 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%D8%AC%D9%84%D8%B3%D9%87_%D8%B4%D8%A7%D9%86%D8%B2%D8%AF%D9%87%D9%85_%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9%D9%87_%D8%A2%D8%B2%D8%A7%D8%AF_%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D8%B4_%D8%A7%D8%A8%D8%B1%DB%8C_%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86&diff=800 2014-08-05T11:04:41Z

<p>5.236.20.100: /* اعلام حضور در جلسه */</p> <hr /> <div>اطلاعات رسمی در خصوص این جلسه در [http://occc.ir/index.php/2014-04-27-19-44-41/48-930521 اینجا] قرار گرفته است. <br /> <br /> == اعلام حضور در جلسه ==<br /> شرکت برای عموم آزاد است، اما برای هماهنگی بیشتر، اگر تمایل به شرکت در این جلسه دارید، اسم خود را به این لیست اضافه نمایید: <br /> <br /> * [[مرتضی سرگلزایی جوان]]<br /> * نوشین تقیان<br /> * [[میلاد محمدی زیوه]]<br /> * امید کرمی<br /> * میثم آقااحمدی<br /> * معصومه رضائی جم<br /> * سپهر صفایی<br /> * احسان ولی<br /> * سمانه غلامی<br /> * سمیه صانعی<br /> * ایمان باقری<br /> <br /> == پیشنهاد موضوع برای دستور کار جلسه ==<br /> <br /> بعد از ارائه های فنی، بحث آزاد خواهیم داشت. اگر موضوعی را تمایل دارید که بعنوان دستور کار جلسه در بحث آزاد بررسی شود، میتوانید اینجا مطرح نمایید.<br /> <br /> 1- بررسی عملکرد کارگروه ها <br /> * بررسی پیشرفت فعالیت های مشخص شده در کارگروه کلان داده (تعریف صورت مساله و ارائه مجموعه داده های مرتبط)<br /> <br /> 2- بحث و تبادل نظر در خصوص هماهنگی بهتر در ارائه های فنی و برگزاری جلسات<br /> * ''شرح مساله:'' تا کنون سعی شده است که جلسات حتما هر دو هفته یکبار انجام شود و برخی اوقات مشخص شدن ارائه های فنی در دقیقه 90 انجام میشده است که سبب بروز مشکل در هماهنگی های جانبی (محل ارائه / پوشش آنلاین / اطلاع رسانی به موقع و ...) میشود. اگر پیشنهادی دارید میتوانید تا قبل از برگزاری جلسه در [https://trello.com/c/ZrNtR9HY اینجا] اعلام نمایید.<br /> <br /> 3-<br /> <br /> == لینک های مرتبط ==<br /> <br /> * در خصوص این جلسه میتوانید بصورت آزاد در همینجا [[بحث:جلسه شانزدهم جامعه آزاد رایانش ابری ایران| بحث]] کنید.<br /> * از آخرین اخبار این جلسه در [https://trello.com/c/P6oseyoM بورد عمومی] مطلع شوید.</div>

5.236.20.100 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4_%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C_%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87%D8%A7_%D8%AF%D8%B1_%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B7%D9%87_%D8%A8%D8%A7_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87_%D9%87%D8%A7_%D9%88_%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C_%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%AA%D8%B1_%D9%85%D8%AF%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=799 2014-08-05T09:26:31Z

<p>5.236.20.100: /* ابزارها و فناوری ها */</p> <hr /> <div>''این مطلب در حال تکمیل است. شما نیز میتوانید در تکمیل آن مشارکت داشته باشید''<br /> <br /> در این صفحه میتوانید روی چالش واقعی سازمانها در رابطه با کلان داده ها و بررسی دقیقتر مدلهای کلان داده صحبت کنید. بحث های جانبی و خارج از این ساختار را نیز میتوانید در صفحه [[بحث:چالش واقعی سازمانها در رابطه با کلان داده ها و بررسی دقیقتر مدلهای کلان داده| بحث]] مطرح نمایید.<br /> <br /> <br /> == مورد های واقعی ==<br /> <br /> مسائل واقعی که در سازمان خود با آن مواجه هستید را میتوانید بطور جداگانه در این قسمت ارائه نمایید تا مورد بحث و بررسی قرار بگیرد:<br /> <br /> * [[پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی با حجم دیتای بالا و پراکندگی جغرافیایی بر بستر ابر]]<br /> <br /> <br /> == چالش ها ==<br /> چالش های اشاره شده توسط دوستان به این ترتیب می باشد:<br /> <br /> * [[نگهداری حجم زیاد اطلاعات]]<br /> * [[یکسان سازی]]<br /> * [[داده کاوی داده ها]]<br /> * [[خردمند سازی داده ها]]: تحلیل داده ها به منظور استفاده های آماری ، پیش بینی و پاسخ به نیازهای مشتری<br /> * در دسترس نبودن داده جهت فعالیت تحقیقاتی<br /> *<br /> <br /> اگر چالش دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای چالش های موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> <br /> == راهکارهای پیشنهادی ==<br /> راهکارهای پیشنهادی شده توسط دوستان به این ترتیب می باشد:<br /> <br /> * شناخت ابزارها و فناوری های مرتبط در دنیا<br /> * شناخت [[مدل های کلان داده متناسب با مدل های کسب و کار]]<br /> * شناخت انواع پایگاه داده<br /> * شناخت نیازمندی های داده<br /> ** [[High Compute]]<br /> ** [[High Reads]]<br /> ** [[High Write]]<br /> ** [[High IO]]<br /> ** [[Atomic Transaction]]<br /> * در دسترس قرار گرفتن داده ها و طرح مساله<br /> *<br /> <br /> اگر راهکار دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای راهکارهای موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> == ابزارها و فناوری ها ==<br /> ابزارها و فناوری های مرتبط به این شرح می باشد:<br /> <br /> * [[Hadoop]]<br /> * [[NoSQL]]<br /> * [[Owncloud]]<br /> * [[Swift]]<br /> * [[Dropbox]]<br /> * [[Box.net]]<br /> * [[Google Drive]]<br /> * [[Amazon S3]]<br /> * [[MapReduce]]<br /> * [[Cloud Dataflow]]<br /> * [[Trove]]<br /> * [[Sahara]]<br /> * [[Clustrix]]<br /> * [[SQL]]<br /> * [[MySQL]]<br /> * [[Postgress]]<br /> * [[Memcache]]<br /> * [[Riak]]<br /> * [[HBase]]<br /> * [[Cassandra]]<br /> * [[Python]]<br /> * [[Oracle]]<br /> *[[DB2]]<br /> *<br /> <br /> اگر ابزار یا فناوری دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای موارد موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> == لینک های مرتبط ==<br /> * [http://www.zdnet.com/google-launches-cloud-dataflow-says-mapreduce-tired-7000030937 Google launches Cloud Dataflow, says MapReduce tired]<br /> * [http://www.cambridgesemantics.com/technology/smart-data-explained Cambridge Semantics]<br /> × [[کارگروه ها:BigData]]<br /> ×<br /> <br /> == مراجع ==<br /> &lt;references /&gt;</div>

5.236.20.100 http://wiki.occc.ir/index.php?title=%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4_%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C_%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87%D8%A7_%D8%AF%D8%B1_%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B7%D9%87_%D8%A8%D8%A7_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87_%D9%87%D8%A7_%D9%88_%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C_%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82%D8%AA%D8%B1_%D9%85%D8%AF%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C_%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87&diff=798 2014-08-05T09:25:34Z

<p>5.236.20.100: /* ابزارها و فناوری ها */</p> <hr /> <div>''این مطلب در حال تکمیل است. شما نیز میتوانید در تکمیل آن مشارکت داشته باشید''<br /> <br /> در این صفحه میتوانید روی چالش واقعی سازمانها در رابطه با کلان داده ها و بررسی دقیقتر مدلهای کلان داده صحبت کنید. بحث های جانبی و خارج از این ساختار را نیز میتوانید در صفحه [[بحث:چالش واقعی سازمانها در رابطه با کلان داده ها و بررسی دقیقتر مدلهای کلان داده| بحث]] مطرح نمایید.<br /> <br /> <br /> == مورد های واقعی ==<br /> <br /> مسائل واقعی که در سازمان خود با آن مواجه هستید را میتوانید بطور جداگانه در این قسمت ارائه نمایید تا مورد بحث و بررسی قرار بگیرد:<br /> <br /> * [[پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی با حجم دیتای بالا و پراکندگی جغرافیایی بر بستر ابر]]<br /> <br /> <br /> == چالش ها ==<br /> چالش های اشاره شده توسط دوستان به این ترتیب می باشد:<br /> <br /> * [[نگهداری حجم زیاد اطلاعات]]<br /> * [[یکسان سازی]]<br /> * [[داده کاوی داده ها]]<br /> * [[خردمند سازی داده ها]]: تحلیل داده ها به منظور استفاده های آماری ، پیش بینی و پاسخ به نیازهای مشتری<br /> * در دسترس نبودن داده جهت فعالیت تحقیقاتی<br /> *<br /> <br /> اگر چالش دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای چالش های موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> <br /> == راهکارهای پیشنهادی ==<br /> راهکارهای پیشنهادی شده توسط دوستان به این ترتیب می باشد:<br /> <br /> * شناخت ابزارها و فناوری های مرتبط در دنیا<br /> * شناخت [[مدل های کلان داده متناسب با مدل های کسب و کار]]<br /> * شناخت انواع پایگاه داده<br /> * شناخت نیازمندی های داده<br /> ** [[High Compute]]<br /> ** [[High Reads]]<br /> ** [[High Write]]<br /> ** [[High IO]]<br /> ** [[Atomic Transaction]]<br /> * در دسترس قرار گرفتن داده ها و طرح مساله<br /> *<br /> <br /> اگر راهکار دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای راهکارهای موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> == ابزارها و فناوری ها ==<br /> ابزارها و فناوری های مرتبط به این شرح می باشد:<br /> <br /> * [[Hadoop]]<br /> * [[NoSQL]]<br /> * [[Owncloud]]<br /> * [[Swift]]<br /> * [[Dropbox]]<br /> * [[Box.net]]<br /> * [[Google Drive]]<br /> * [[Amazon S3]]<br /> * [[MapReduce]]<br /> * [[Cloud Dataflow]]<br /> * [[Trove]]<br /> * [[Sahara]]<br /> * [[Clustrix]]<br /> * [[SQL]]<br /> * [[MySQL]]<br /> * [[Postgress]]<br /> * [[Memcache]]<br /> * [[Riak]]<br /> * [[HBase]]<br /> * [[Cassandra]]<br /> * [[Python]]<br /> * [[Oracle]]<br /> *<br /> <br /> اگر ابزار یا فناوری دیگری بنظر شما وجود دارد به این لیست اضافه کنید یا برای موارد موجود شرح بیشتری در صفحه مربوط به آنها اضافه نمایید.<br /> <br /> == لینک های مرتبط ==<br /> * [http://www.zdnet.com/google-launches-cloud-dataflow-says-mapreduce-tired-7000030937 Google launches Cloud Dataflow, says MapReduce tired]<br /> * [http://www.cambridgesemantics.com/technology/smart-data-explained Cambridge Semantics]<br /> × [[کارگروه ها:BigData]]<br /> ×<br /> <br /> == مراجع ==<br /> &lt;references /&gt;</div>

5.236.20.100